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新手入门大数据 Hadoop基础与电商行为日志分析实战视频教程

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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    % s/ S4 h; R# M: b2 t9 @├─第1章 大数据概述, G) D9 z( |' _* S4 O
    │  ├─1-1 课程导学.mp4) Z& s& z5 ?& ~& m
    │  ├─1-10 如何对大数据进行存储和分析.mp4
    / l* u5 w6 b0 l0 M. D7 f│  ├─1-11 大数据典型应用.mp4
    & T" Z' j- Z1 `" E│  ├─1-3 课程目录.mp4
    . j2 |2 ?' I: A9 h( w│  ├─1-4 从一个案例说起.mp49 `; t8 t7 g5 b" D
    │  ├─1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征.mp4
    4 ]: J6 x. @. S9 [; [# j' q+ G│  ├─1-6 大数据带来的技术变革.mp4! W( ^3 Z# Y7 c% f; g) S
    │  ├─1-7 大数据现存的模式.mp4
    0 J2 x. Y6 M9 U) V│  ├─1-8 大数据的技术概念.mp4
    ! D7 a$ X& z* ]0 q0 ^* @3 z│  ├─1-9 大数据带来的挑战.mp4
    0 g$ a& y9 |  ?6 N, m├─第2章 初识Hadoop
    / S' N5 c2 n/ U3 t  V" {$ a2 i2 {│  ├─2-1 课程目录.mp4
    / @9 E5 B1 T, }* t+ o: R) x│  ├─2-10 OOTB环境的使用.mp47 ~' M1 D, r& G+ b! d- D( F
    │  ├─2-2 Hadoop概述.mp4* U% c- |: T: E: G! `$ l
    │  ├─2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述.mp4
    3 ^+ Z3 ~2 H* {3 {* R  ~& |│  ├─2-4 Hadoop核心组件之MapReduce.mp4
      m! R, |  Y# |& K. S4 w│  ├─2-5 Hadoop核心组件之YARN.mp4
    # Q+ }/ v+ k, v8 ?( _8 S│  ├─2-6 Hadoop优势.mp4
    8 N6 e5 |+ f/ O" q* \8 E( _1 Q│  ├─2-7 Hadoop发展史.mp4: \) O* M/ k# ^* O: A* e! |; ~
    │  ├─2-8 Hadoop生态圈.mp4& |: ~3 n% @: }* u1 N6 y4 m
    │  ├─2-9 Hadoop发行版选型.mp4
    . `  I# n  @  j7 M; X- e├─第3章 分布式文件系统HDFS
    + v3 Q9 \9 X3 \$ E│  ├─3-1 HDFS概述.mp4
    ; @% Z5 Y  ^. `# ?│  ├─3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置.mp4
    + p: q2 _* T, r' A) D│  ├─3-11 HDFS格式化以及启动详解.mp4
    , c# `+ L9 w$ A9 c│  ├─3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰.mp4( ]/ ~+ `, {, t# Y. M# C
    │  ├─3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动.mp4, L* T: Z' u7 x' y
    │  ├─3-14 Hadoop命令行操作详解.mp4
    ' M1 t, l2 D* y$ m( G│  ├─3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制.mp4& A, M1 \' w. r7 z" l0 g9 f" ]+ B# }
    │  ├─3-16 HDFS API编程之开发环境搭建.mp47 ^! Y/ i3 l( S; y- @3 }1 ?8 n" L
    │  ├─3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发.mp4* P* P2 a9 c/ \, i$ s" \
    │  ├─3-18 HDFS API编程之jUnit封装.mp48 v2 }; Q5 Q$ F; f; W
    │  ├─3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容.mp4
    2 C+ ^5 A3 K2 C% a│  ├─3-2 HDFS设计目标.mp4
    - `! y! ]0 f" u. Z- `│  ├─3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容.mp4
    / A3 Q0 ]# {8 r" l4 V│  ├─3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析.mp4
    ! q& T) x, W5 u2 Z/ p' G  }│  ├─3-22 HDFS API编程之重命名.mp4+ N. G+ s, q8 r: n) U& j- J% O
    │  ├─3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile.mp43 x' X& V' ~, a2 \+ r/ r
    │  ├─3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件.mp4
    * t- W) y" y  l. L4 N% _% e6 A│  ├─3-25 HDFS API编程之下载文件.mp4  R" v7 o2 p1 {; D+ D* A9 i4 N2 s
    │  ├─3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容.mp4
    + N2 H5 I  I9 U! q│  ├─3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件.mp4' e% a4 f- x) j6 [
    │  ├─3-28 HDFS API编程之查看文件块信息.mp4
    ' p- ^5 b! S" O! H│  ├─3-29 HDFS API编程之删除文件.mp44 Z! A# k0 O% x# _& B! w: t3 \3 j
    │  ├─3-3 HDFS架构详解.mp4- S5 X+ i  V6 s% J; y+ I5 s/ e
    │  ├─3-30 HDFS项目实战之需求分析.mp48 r6 _& \' e# }
    │  ├─3-31 HDFS项目实战之代码框架编写.mp4
    ) x0 q! R+ x) \; U│  ├─3-32 HDFS项目实战之自定义上下文.mp4
    7 F  }$ J" S- d" x- F# K. x' i│  ├─3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现.mp4
    1 B! X1 I4 U3 w. k│  ├─3-34 HDFS项目实战之功能实现.mp4
    ' i/ x% J3 l' ]+ T4 R│  ├─3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码.mp42 _5 \8 |" T: \
    │  ├─3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象.mp4
    % }9 \0 f: G% A, ^2 Q3 [4 Q& E│  ├─3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理.mp4+ S' D7 B# B) R; [8 Z7 x
    │  ├─3-38 HDFS Replica Placement Policy.mp4$ e5 Y$ {6 {; X$ t/ l
    │  ├─3-39 HDFS写数据流程图解.mp4  S+ K" v& ?& y5 f4 n8 e  Y" [
    │  ├─3-4 文件系统NameSpace详解.mp4
    * N# D/ ?* b' T) ^4 A- N) R│  ├─3-40 HDFS读数据流程图解.mp4, _& W  j: S8 s4 j6 Y1 X& V' p
    │  ├─3-41 HDFS Checkpoint详解.mp40 Y- M, ?9 L0 ^% w9 p5 y2 i
    │  ├─3-42 HDFS SaveMode.mp4
    . n% m6 C2 f6 v4 }' q! m  p│  ├─3-5 HDFS副本机制.mp4
    1 S/ H, ?" p( s  `% }│  ├─3-6 本课程使用的Linux环境介绍.mp4
    % P$ Y4 |; W/ z; q& P│  ├─3-7 Hadoop部署前置介绍.mp42 G" U, _% a& m" C
    │  ├─3-8 JDK1.8部署详解.mp47 d3 s0 ~) ?; Q- s3 T
    │  ├─3-9 ssh无密码登陆部署详解.mp4
    6 s( \" D: P' q+ v  x  T" ?- a) \1 _0 a├─第4章 分布式计算框架MapReduce
    : B/ o9 o" E: O  z7 s; z│  ├─4-1 课程目录.mp4
    ' ^- V0 U9 ~9 Q' w9 Q│  ├─4-10 词频统计升级之Combiner操作.mp4
    ; E" q" g, g# y7 Z. f1 B4 U│  ├─4-11 流量统计实战之需求.mp48 v8 A2 g' D. W0 s: _6 p
    │  ├─4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型.mp4' p" Z! f2 o* N6 n
    │  ├─4-13 流量统计实战之自定义Mapper类.mp4
    5 b7 {* k5 w' Q  i│  ├─4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现.mp4
    4 u! H1 z8 V. l% r6 L5 p│  ├─4-15 流量统计实战之Driver开发.mp4
    2 |8 o$ X- C! l' G+ i│  ├─4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用.mp49 {- `8 U: Z1 D* n
    │  ├─4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner.mp4
    ! G$ Y. \0 F. W/ K9 Q0 J│  ├─4-2 MapReduce概述.mp41 \$ k0 D; h4 M: a
    │  ├─4-3 MapReduce编程模型详解.mp4
    : ?* ?/ \0 _8 Z& ^4 H1 f- l│  ├─4-4 MapReduce编程模型核心概念详解.mp4% F$ e; w/ U, S) o
    │  ├─4-5 词频统计之自定义Mapper实现.mp4
    & I8 f+ n$ I+ w0 h9 V1 r# L, O│  ├─4-6 词频统计之自定义Reducer实现.mp4
    # ?$ M/ X6 O$ \! T│  ├─4-7 词频统计之自定义Driver类实现.mp4# m: N9 A6 l  A7 E2 [  B0 [* b
    │  ├─4-8 词频统计之本地方式运行.mp4
    , b6 A! c' J# G/ C8 t- L9 _│  ├─4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码.mp42 H4 b6 C; g+ q& o
    ├─第5章 资源调度框架YARN. j" O4 R3 t* X$ ^# B- l3 t
    │  ├─5-1 课程目录.mp4) f  _- H" h! r  {# }
    │  ├─5-2 YARN产生背景.mp4$ M" i4 f; ?7 H) q# U/ @6 }% ~. ^
    │  ├─5-3 YARN概述.mp4
    5 l. I5 t& @: S+ C│  ├─5-4 YARN架构详解.mp4, z7 u5 @( h0 M: }" W9 V& j1 \. }
    │  ├─5-5 YARN执行流程.mp4* {  z0 t' J) C
    │  ├─5-6 YARN环境部署.mp40 E2 b* {. w4 I/ _6 `! w
    │  ├─5-7 提交example案例到YARN上运行.mp4
    ) C+ R  k' f) j│  ├─5-8 提交流量统计案例到YARN上运行.mp44 T8 K0 G" w% H) q# M5 O4 [
    ├─第6章 电商项目实战Hadoop实现
    1 c4 |( }! B: |, W( g│  ├─6-1 课程目录.mp4$ i( _$ g5 L/ N+ j+ v! a
    │  ├─6-10 省份浏览量统计之IP库解析.mp4$ C9 K  h3 p% u
    │  ├─6-11 省份浏览量统计之日志解析.mp4% W1 S8 ^# I6 R. y
    │  ├─6-12 省份浏览量统计之功能实现.mp4, u, M7 P7 E0 E  q8 @. w' D0 Y
    │  ├─6-13 页面浏览量统计之页面编号获取.mp4
    . E. I+ n4 ?2 G5 h0 x% x* p│  ├─6-14 页面浏览量统计之功能实现.mp43 B8 \5 C7 A' C1 w: a8 ^- b
    │  ├─6-15 数据处理过程中ETL的重要性.mp4
    ( G: w8 `2 U1 V' C│  ├─6-16 原始日志ETL操作.mp46 r' ?1 j6 P* v5 u$ v
    │  ├─6-17 浏览量统计功能升级.mp4
    ( E# r+ u' ^/ G2 x: d* }1 I│  ├─6-18 省份浏览量统计功能升级.mp45 a' l) ]5 g) `% V9 [( W0 Z
    │  ├─6-19 页面浏览量统计功能升级思路.mp4
    5 J. e' G$ P! @3 o' S│  ├─6-2 用户行为日志概述.mp4
    8 i8 i: ]5 L! k' U9 o1 |│  ├─6-20 打包到服务器上运行.mp4) B+ P) O4 K& E6 g
    │  ├─6-21 项目扩展.mp4  Y0 z2 W0 \! ~- `' W$ W/ q) r
    │  ├─6-3 为什么要记录用户行为日志.mp4
    / d, S& k* z, N8 a" |+ A! K1 C# ?; S│  ├─6-4 日志内容介绍.mp4
    3 F& U! H) ~9 }│  ├─6-5 用户行为日志分析的意义所在.mp4. O( r" a- y" ^) q* `3 N
    │  ├─6-6 电商常用术语.mp4: w. O" K2 @4 y  ^5 Y/ T9 k" p
    │  ├─6-7 项目需求描述.mp4, S; O6 Y2 _5 }" ^$ U% e
    │  ├─6-8 数据处理流程及技术架构.mp4
    , C  k8 x, _; R│  ├─6-9 浏览量统计功能实现.mp4
    : k0 w) \1 y" J6 j# X├─第7章 数据仓库Hive
    7 m0 h" m, f9 [* a# [! o3 P. y│  ├─7-1 课程目录.mp4  ~- _5 O- N2 C
    │  ├─7-10 Hive快速入门.mp4
    % O8 W4 z( I& f│  ├─7-11 Hive DDL之数据库操作.mp4
    , g2 i) \" x0 r* |& _0 K4 ]│  ├─7-12 Hive DDL之表操作.mp4
    * F3 U; G( l2 x; p│  ├─7-13 Hive DML之加载和导出数据.mp4
    0 H% G1 U7 ^- I+ y) i│  ├─7-14 Hive QL基本统计.mp4+ k7 E- I, T* h. q% N  ~/ S
    │  ├─7-15 Hive QL之聚合函数.mp4
    6 b/ @/ g  v: _" \3 I$ X! ^7 X& m* j│  ├─7-16 Hive QL之分组函数.mp4
    . `- P! p' q6 R$ w! _│  ├─7-17 Hive QL之join的使用.mp4
    9 t" K) y) x, i! d9 ]4 w6 g│  ├─7-18 Hive QL执行计划.mp4, \0 W% J" t0 R( |
    │  ├─7-2 Hive产生背景.mp4
    5 c' O% {. F) s3 m│  ├─7-3 Hive是什么.mp4
    + \0 v4 A5 Q8 C( F+ h# A│  ├─7-4 为什么要使用Hive.mp4
    - R* S$ X; |. |) V$ S5 ?  B) k│  ├─7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置.mp4
    " O" M- n& a9 }& k# L│  ├─7-6 Hive体系架构.mp49 ?9 w$ G9 X6 o7 A# T
    │  ├─7-7 Hive部署架构.mp4
    - X& C3 H# F" T! u│  ├─7-8 Hive与RDBMS的区别.mp4! T' f2 P8 ?/ Z1 I% W6 J
    │  ├─7-9 Hive部署.mp4
    . P7 Q) |' _! W* R8 p/ I0 H, V├─第8章 电商项目实战Hive实现
    0 f* r5 u* t3 [2 U5 I" m7 r│  ├─8-1 课程目录.mp46 g9 \& d% p5 W- }2 y5 f
    │  ├─8-2 外部表在Hive中的使用.mp4; l5 a4 g# P/ \$ Z
    │  ├─8-3 track_info分区表的创建.mp4) z7 l9 y. Z9 C+ w
    │  ├─8-4 将ETL的数据加载到Hive表.mp4
    ' L3 n) f) S- h; A/ F$ w. O│  ├─8-5 使用Hive完成统计分析功能.mp43 x- e2 x% S4 M9 p
    │  ├─8-6 Hive实现项目的方便性体现.mp4
    4 |7 y# W0 ^. a1 V. W  R/ w" K6 S' E├─第9章 Hadoop分布式集群搭建# H" W9 C4 q& [6 t0 j
    │  ├─9-1 课程目录.mp4
    8 l* U& Z: j* z1 }* W7 M│  ├─9-2 Hadoop集群规划.mp4
    0 R: C( q* g, U# s/ F( V/ G│  ├─9-3 前置条件安装.mp44 o" K$ h6 g, X7 C! [
    │  ├─9-4 JDK安装.mp4
    & D- ]2 M- {% B/ s│  ├─9-5 Hadoop集群部署.mp47 v+ U' |! c% k* K' f( Z, |% `5 H
    │  ├─9-6 提交作业到Hadoop集群上运行.mp47 n) w5 E  l  P3 m
    │  ├─9-7 课程总结.mp47 F6 {( k' u4 W1 K2 @

    # c7 L  m; K7 {! ~( p: ?( `7 y* p
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    + L! V2 X  u5 L9 N# ~0 P# [

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