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2018基于Python语言量化金融分析师AQF实训项目

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-7-7 10:01:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
    2018基于Python语言量化金融分析师AQF实训项目  Python 自学编程吧 www.zxbc8.com 095644ukm3o6m4xzbwseky
      F& k. E+ I5 i' Y7 k. `' D
    ( n( Z0 T9 w$ E目录6 v! Y( j/ N4 m) W4 v0 g
    ├─01量化投资前导及课程介绍4 b* a1 z. p3 ?( V3 |4 c3 X
    │  ├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv
    0 q/ E  {& T8 q1 n│  ├─2.量化策略的python实现和回测.mkv# k3 J8 K- u# i) a
    │  ├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv3 U6 ^, I  P( l
    │  ├─AQF第01章.pdf" s  P$ O& h; M9 z: s1 o4 _% j# \
    ├─02量化投资基础
    7 {0 f' Q/ H2 O# J│  ├─01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4
      I% p% \7 e! u│  ├─02.量化择时_recv.mp4
    + N* |% h" ^$ [4 P│  ├─03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4
    7 j# q: e, ~! ^7 R7 l3 U│  ├─04.结构型基金套利_recv.mp4- g+ r6 j7 ]9 ?. c. R0 k  u# X/ V
    │  ├─05.行业轮动与相对价值_recv.mp48 W! g) q7 T0 u
    │  ├─06.市场中性和多因子_recv.mp4
    / p' |( [" j& ^* M8 ?5 z! w│  ├─07.事件驱动_recv.mp4
    ( R7 U) L; r7 H2 h$ Z8 y) o│  ├─08.CTA_1_recv.mp4
    0 S. }% p+ O: E6 n│  ├─09.CTA_2(TD模型)_recv.mp4
    6 f! Q+ R2 E; c& `/ d' k│  ├─10.CTA_3_recv.mp4
    / f% n6 L( c% k! A0 l2 c│  ├─11.CTA_4_recv.mp4
    0 l: @7 T0 ^! d+ p5 L│  ├─12.统计套利_低风险套利_recv.mp40 b; B- O9 e7 A% A% `
    │  ├─13.大数据和舆情分析_recv.mp4+ |- i( T8 j0 X5 }/ X& O6 X" j
    │  ├─14.机器学习_recv.mp4
    ( E# c4 A) g7 r$ l6 S1 `3 ~- E│  ├─15.高频交易和期权交易_recv.mp43 M: G5 |3 O( q% @1 r  s
    │  ├─16.其他策略和策略注意点_recv.mp4
    ; g. E7 ]( y4 d; y, R* p& x│  ├─AQF第02章.pdf
    ; f7 o( X$ `) Z! h" f├─03Python语言环境搭建
    ( O+ k/ p4 N8 ?; }3 j1 d: i, M6 A│  ├─1.Python语言环境搭建_recv.mp4
    9 S4 `2 k  v! D' P% ~- P│  ├─AQF第03章.pdf& k0 M, J  j' }) }0 |, m8 N
    ├─04Python编程基础
    ! [  a' D3 Q$ |7 T( a( |│  ├─01.python数字运算andjupyter介绍_recv.mp4  K3 {* r0 H- |1 o0 k7 |4 o3 L
    │  ├─02.字符串_recv.mp43 g1 i. J* F1 y5 Q" A2 M1 L
    │  ├─03.Python运算符_recv.mp4
    " F! u  j) B1 I1 o( x9 |│  ├─04.Tuple和List_recv.mp41 r1 L; F; ^5 _8 L3 H% }7 A, U
    │  ├─05.字典_recv.mp4$ k, M; P) _4 L' U0 v; Z
    │  ├─06.字符串格式化_recv.mp40 [% H6 \# ?7 a9 i. e
    │  ├─07.控制结构_1.For循环_recv.mp4- {$ I  q9 o2 c, g
    │  ├─08.控制结构_2.If条件判断_recv.mp4) P$ w! ^0 G/ O8 d) Q& _
    │  ├─09.控制结构_4.While循环_recv.mp4
    5 z/ k( h: e) L- Z! E2 x│  ├─10.控制结构_3.Break&Continue_recv.mp4/ T9 ^5 A, E1 }' D9 x0 D
    │  ├─11.控制结构_5.异常处理_recv.mp4
    , F% M+ x& P3 ?│  ├─12.函数_1.质数函数_recv.mp4
    + G! x7 M9 ?. ~9 C: J( K│  ├─13.函数_2.参数设置_recv.mp44 k9 `1 }5 O* P& M/ I
    │  ├─14.函数_3.不定长参数Lambda_recv.mp4
    . U) E' O. K0 q# U( \& U│  ├─15.全局变量和局部变量_recv.mp40 Y$ G5 q) |. l* g& r
    │  ├─16.模块_recv.mp4
    9 s5 Z8 M7 K& d, I) k$ ]0 n+ D' {│  ├─17.Python当中的重要函数_recv.mp41 M. r5 W* V: y, q1 e( x7 p5 \
    │  ├─AQF第04章.pdf9 Z$ Z* t4 R0 N" a9 c& Z
    ├─05Python编程进阶/ g) w8 N, V4 d4 R, G" T
    │  ├─1.Numpy篇_1_recv.mp48 G/ }: J7 P0 [$ ]* d7 `  m# E
    │  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp43 N5 |% _6 k3 }# b: v9 v
    │  ├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp40 O4 k' v! z& B8 L% g8 N
    │  ├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4' }. ^: Z1 c+ ?+ J: j9 A9 r/ P# n6 E
    │  ├─12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4# x3 e) H' q: M7 @
    │  ├─13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4; x, [% @# f6 i
    │  ├─14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4; Y1 B4 M, |2 i+ u; \
    │  ├─15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4
    - ^. Y' d) c6 I: g8 ?/ L0 z/ a3 Z│  ├─2.Numpy篇_2_recv.mp4( m/ U& Y* ]7 d, |2 F
    │  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
    $ I4 F! Q$ [4 f│  ├─3.Numpy篇_3_recv.mp4
    ! I! h+ @+ V" e4 R9 A- u" s│  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
    9 }6 b# T$ o; r: u0 m│  ├─4.Numpy篇_4_recv.mp4* F6 C& W+ l2 J5 x4 c6 S" q
    │  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
    ' i, C6 }' w0 D│  ├─5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4, u6 I/ T* p; q) N& w2 K; i
    │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    # E1 r7 S( X1 R1 T& K/ m6 i- x: t│  ├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4! R+ ]; K% Q; L5 V, ]; U3 i
    │  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4% ^3 H9 [+ S( ?
    │  ├─7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp4# R8 o$ X. \: h0 a4 Z; k0 M
    │  ├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp4
    & t, m- z- `! B7 ~│  ├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp4& b6 ]2 s; {6 D5 K+ J  R, Q- [
    │  ├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf
    8 b# I9 H. Q5 D& V# a9 w( ^+ R├─06数据可视化
    ' j( Q- o# @$ i( c│  ├─1.Pandas内置数据可视化_recv.mp4
    2 e, M7 ^! a3 U( B9 f( Q" Y$ A- Y│  ├─2.Matplotlib基础_1_recv.mp4
    / |1 Q9 a; X6 g2 ~0 c; S│  ├─3.Matplotlib基础_2_recv.mp4% m3 n5 y5 M% B( B1 `$ i
    │  ├─4.Seaborn_recv.mp4
    " X9 k" H5 `. p/ \. y/ ]0 U/ H│  ├─AQF第06章.pdf2 R" V) G! _9 E4 L
    ├─07金融数据处理实现
    1 z8 C) V# {; O4 B- ]( f+ d2 Q4 H│  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4# o5 W4 E5 `; Q! R: q! O
    │  ├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4
    4 N  w  [- w4 I2 S0 P9 d│  ├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4
    " H: r4 c/ O2 V% @+ D, u4 M/ f│  ├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1_recv.mp4
    ! O6 j- R* f! r: m# C/ h9 H│  ├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2_recv.mp4
    1 |. F1 y* m5 g│  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp44 o0 `, S6 h& @6 Y! x
    │  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4' W- K$ m& Z" q
    │  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4: N1 g: b( i  L9 w2 c
    │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    : K5 J0 ]' M% S│  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4* ]0 i( `2 y. j8 y
    │  ├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4
    ; q% U* f& M1 q* W. X) E+ o│  ├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4
    2 y  X4 U, p9 N1 y- U' N│  ├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4
    $ v: c& c# F8 Q! }3 c( j4 H* T! F│  ├─讲义
    / F0 Q, e- w# ~7 R# f+ C* N│  │  ├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb
    3 w( J; O9 S! m! f/ L7 o│  │  ├─5.2_金融数据处理.ipynb
    3 z4 q9 b# K7 y5 \│  │  ├─5.3_金融时间序列分析.ipynb
    * V; D( N$ L- J│  │  ├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb
    4 u5 ^) u3 }, G- b2 `│  │  ├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf+ b* H  w" n3 ?8 z' q
    ├─08量化交易策略模块
    2 {- B$ g0 r% A& j: j. X6 z│  ├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv.mp47 ]/ B$ Z2 b* J8 z) V3 q$ J5 X
    │  ├─10.配对交易_2.策略实战_2_recv.mp43 L1 U, ]% D" e5 m
    │  ├─11.配对交易_3.回测思路小结_recv.mp4
    . Q, F% R2 u; p  E│  ├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv.mp42 N* ?; }: d+ r* W% w9 g
    │  ├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv.mp4
    ( w( X8 U/ O! K" I: ~' e6 ^6 B7 \│  ├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv.mp4
    7 J. f; D$ g. O6 V2 l7 O4 W$ P3 L9 H│  ├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv.mp4
    0 ^/ ?5 c( k( h. W' L# A, [6 W+ n│  ├─16.SMA和CCI双指标交易系统_recv.mp4
    9 h. Y* J" F! H3 S0 w│  ├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv.mp4
    + n1 N/ I1 J9 P( @│  ├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv.mp4
    ( J- \! d8 y) z( u! o% E% N( H│  ├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv.mp4- y. K! H3 H2 E) A0 I$ z6 |+ d; i
    │  ├─2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv.mp4) b, |# K; c* z5 w' l' F$ ]4 x
    │  ├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv.mp4
    $ L( _  \* ^( L# K- m! B% k, g. {│  ├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv.mp4
    - U& |. J4 w3 Q* U% e* ?│  ├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv.mp40 h  r2 _7 ]  Q( s  c
    │  ├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv.mp4
    ; _% i) ?& m; N! o│  ├─24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv.mp4( a8 O  o  ]3 Y; a, v0 |; f1 P( N9 d; W
    │  ├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv.mp48 s$ X: h2 Y$ k$ M
    │  ├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv.mp4) T$ B5 \4 W: L9 h+ I
    │  ├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv.mp4
    , n: V: [: k( w6 L│  ├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv.mp4$ T) B/ {$ F5 k8 F. m/ T
    │  ├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv.mp4
    ' Q4 K; I4 a  {/ ^│  ├─3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv.mp4- }6 R# R3 [6 l! n  E2 B7 q/ ]
    │  ├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv.mp43 g9 ~! r4 L8 F: M" z' E% N$ D/ {
    │  ├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv.mp4- s6 ?/ B+ @4 F9 w1 ?& @0 L
    │  ├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv.mp4
    9 M) ?3 e7 m# Y' `: ^+ X: b│  ├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv.mp4, c+ B5 o1 b" |( ^5 y( H
    │  ├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv.mp4: d: g% f# u3 G& x
    │  ├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv.mp43 t3 Z( ?3 i+ ~- h: Q' r+ B: W- x# i. l
    │  ├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv.mp4( D' F4 Y& r0 K3 s* k+ \
    │  ├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv.mp4+ Y2 \6 |- ]# ]
    │  ├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4/ i; H8 G' j9 c& o
    │  ├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4% h8 Y3 H2 h  S5 w
    │  ├─4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv.mp4( [# X$ R9 P6 H  B% \
    │  ├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
    " y. v/ i$ R6 t│  ├─5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv.mp4
    " s3 A6 ?- K* K7 K' s; z: l" A│  ├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv.mp4  N9 j" J' T! U& O9 ?
    │  ├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv.mp4
    $ ~# V6 a% i. b4 U4 `. e) n│  ├─8.配对交易_1.原理_recv.mp4
    9 q6 f: W' c5 w0 e1 B+ i* V│  ├─9.配对交易_2.策略实战_1_recv.mp4
    ( z9 b- r7 n% E! f/ x│  ├─讲义* Z% F2 D4 T3 O0 H
    │  │  ├─1.三大经典策略_金程教育, L2 O4 E+ O2 H. A; m; z. {
    │  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb. p- E1 s3 i- q
    │  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv- `" X, `1 v# L4 Z# o4 f
    │  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv
    : I; P3 w3 e5 `. ]2 @3 u│  │  │  ├─5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb8 [: |1 C7 G' a$ p% Z
    │  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv
    ) x7 d. w! R* {& n% z/ B5 ?│  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv
    3 Z) {0 f( y% d7 b) |( \8 K% l2 q│  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb
    ; r4 I; y  g1 l* f; @0 z8 P. S│  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv
    7 t4 V4 O7 N5 P; ~( y& }: B( u│  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf& @. \  [6 `( d' v$ e! E
    │  │  │  ├─SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv3 o* J7 @; `* x& |1 T' P
    │  │  ├─2.配对交易_金程教育
    5 T+ _6 R, m& S, n: Y! N  q$ m│  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf
    6 e9 q0 J4 I0 H5 e2 i+ t$ k8 e│  │  │  ├─Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb
    " W; w# U+ F/ Y│  │  │  ├─Pair trading策略.ipynb
    6 z) I. E. f# W  n' ~│  │  │  ├─Pair trading策略_600199_2.csv
    ( f1 x& K% t8 F7 M0 `│  │  │  ├─Pair trading策略_600702_3.csv0 ~7 E* T4 n0 M- K' X
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv
    # C) u) O3 J7 s' c│  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv# a$ t* ^' q- U1 R# p- Z2 }
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv
    2 y, w2 f4 v: B0 S; L' l* A9 C; p+ C8 i│  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv
    8 G! {6 v! N2 m- {│  │  ├─3.量化投资与技术分析! r. G* D" R" x8 T/ E2 {  B
    │  │  │  ├─技术术分析策略和交易系统' j, I. N0 S0 F! o1 s8 v: }$ M$ |$ ~
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb* r0 Z4 W* N+ ^: \9 N$ _! @
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv
    % e8 o5 {3 E8 `  U; A│  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb; A) s( l/ |( R- Q. k6 V- c- W8 Y2 o
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv& f5 O( R4 G) z7 E
    │  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb
    6 Y9 v- b- x4 \0 E│  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv
    , s/ s/ n% q8 N$ n9 B" H│  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb3 p# H3 E8 E% _
    │  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl$ `7 g/ S0 F9 L* v! Q. M8 L
    │  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl( b& Y/ q- e# I) n
    │  │  │  │  ├─iterrows使用说明.ipynb
    6 |/ R( Y! Q) }7 {; t; C; a( j│  │  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf6 |3 O0 t. Y7 L0 U; h- H, ?; P
    │  │  │  ├─量化与形态识别% V; O' B+ y' k" K+ g7 P
    │  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb3 `& G: U) R3 k
    │  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv% G$ G" K- U  V$ S
    │  │  ├─4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析
    ' x6 X: P8 b5 X8 r│  │  │  ├─6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb6 g  c+ S, e  k( Q: g; u: b) w5 z# {6 ~
    │  │  │  ├─Data
    / Y9 c. q% |+ }" D│  │  │  │  ├─debt_google_trend.csv
    7 p% v6 s/ }- m! B, C+ c& i4 v8 O│  │  │  │  ├─paper_data.csv0 J' x; C0 x# z, |% v
    │  │  ├─5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育3 ]6 v: V. U" M: B+ ]
    │  │  │  ├─.ipynb_checkpoints* O9 ~% b8 J; U4 O0 f
    │  │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb- b6 r/ ^$ a' _
    │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb
    # w( T+ u) O1 z9 Z│  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv! ^% d4 n# {" z& U/ ?
    │  │  ├─6.机器学习_金程教育
    * Y! Y# `9 S6 i/ E% E( v│  │  │  ├─produce_data.py* s/ ]. I) z/ N( b4 @  e
    │  │  │  ├─visualization.py, g8 w7 \$ S5 B
    │  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_3.csv/ G6 q5 o6 {0 S1 ]8 V/ |
    │  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_30.csv
    4 i, I3 t! A! [! I3 _│  │  │  ├─机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM).ipynb0 v" ]  n- S" H& }! X6 W# `
    │  │  │  ├─机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb5 y7 g, A& _! q" w' X0 [5 [4 a
    │  │  │  ├─机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv
    & u5 H- ?* X6 z# O8 b* ]│  │  │  ├─机器学习算法基础案例.ipynb
    + f' }$ y! I/ G& O# Y- x  C│  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf- ]7 i) [  `% q4 l
    ├─09面向对象和实盘交易
    . K" I2 n/ t+ y! y' j# S# Q  e1 y│  ├─1.模块内容整体介绍_recv.mp4* w9 Q0 n/ K" R. {4 i
    │  ├─2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp4  q8 V4 Q8 F# W: L9 O! F! j
    │  ├─3.创建类、实例、方法_recv.mp4; U3 R2 n$ N8 V# b% A  z5 g
    │  ├─4.__init__初始化方法_recv.mp4
    2 j2 B9 a/ M$ |% W# \! i5 j│  ├─5.面向对象编程实例_recv.mp4- N) [2 F8 g' ~9 n/ T+ U
    │  ├─6.继承的概念及代码实现_recv.mp4/ ^9 p- H& u8 s8 Y( b# v( Z( o7 J
    │  ├─7.面向对象继承的实战案例_recv.mp45 S8 F: Q( i5 l. U+ R
    │  ├─8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp4+ ^5 k0 p2 i) y$ \0 {
    │  ├─9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp44 w! s! @# y. D8 M5 t7 o! G: P5 s
    │  ├─AQF第09章.面向对象和实盘交易
    4 M5 S2 D9 G; N% Z% D" m7 E. m│  │  ├─股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb& D. M8 K0 u( M' a% T0 a/ g" U
    │  │  ├─面向对象编程.ipynb  f% f# d  F6 e. \# B5 V
    ├─10基于优矿平台的面向对象策略
    ( r1 s5 }  X3 U6 U- O│  ├─1.优矿平台介绍_recv.mp45 Q  X4 B" V" o( p
    │  ├─10.优矿策略之均值回归:策略逻辑_recv.mp4/ q( Y, r8 `$ u
    │  ├─11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_recv.mp4
    7 {& L' m0 [% N1 p│  ├─13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数_recv.mp40 j. d- S, H5 C" S" b+ ?
    │  ├─14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架_recv.mp4( T: P: G3 z$ g2 G' B
    │  ├─15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法_recv.mp4
    : p3 Q( D& w& v0 i; ~- K- O│  ├─16.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1)_recv.mp4
      p& c$ B/ F- G/ W" K│  ├─17.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2)_recv.mp4+ k$ M, c/ m, p9 c% I
    │  ├─18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化_recv.mp4
    . a* }% o: _% j; ]5 ?2 J; c│  ├─2.优矿平台回测框架介绍_recv.mp4
    3 o4 L( K6 L( ?# a  v6 V$ L│  ├─3.优矿框架之Context对象用法_recv.mp4; M) L: g9 A; w
    │  ├─5.优矿框架之其他重要操作_recv.mp4
    / B( f1 G7 S# s' l+ O$ S9 y│  ├─7.优矿策略之小市值策略写法_recv.mp4
    3 t# [4 H8 Z* p8 @* @' {! i# s│  ├─8.优矿策略之双均线策略_recv.mp4
    7 Z) q8 Q$ f5 H- P│  ├─AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
    ; v! c, F' D2 N$ L6 L8 B% j│  │  ├─优矿数据获取.nb
    ' d2 F/ ~$ H. [+ J2 z( b" f! T; Z│  │  ├─单因子有效性研究模板.nb
    , t" H. Q1 A1 k1 q& b& U# I│  │  ├─去异常值标准化函数讲解.nb0 q. l" g8 y4 ?
    │  │  ├─双均线策略写法.nb
      E+ q+ u+ d; }% N' J5 W│  │  ├─均值回归%2B仓位控制器.nb
    7 X8 S+ L  c1 u" E* l│  │  ├─基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf7 b" P, L* ]  Y. ?
    │  │  ├─多因子策略模板.nb& p: [; z0 D  D" E3 f3 H" r4 r
    │  │  ├─小市值策略写法1.nb8 K1 P6 r0 d' e2 S& K9 W
    │  │  ├─小市值策略写法2.nb& P# L9 _7 ~0 }# T- s6 V! s8 b
    ├─11面向对象实盘交易之Oanda, W, ]5 S; @$ P5 K# L
    │  ├─1.Oanda平台介绍和账户配置_recv.mp4; h1 f3 V5 d: ?5 ~2 R
    │  ├─10.Oanda通过实时数据API调取实时数据_recv.mp40 Q" |8 t0 S# u
    │  ├─11.Oanda读取实时数据并进行resample_recv.mp4
    & ~5 N9 h! \, u) f│  ├─12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍_recv.mp4
    9 S& ~/ a% E6 h. U- n: U& E2 p" k│  ├─13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理_recv.mp4
    # j7 u& ~! e1 S1 K$ }- y* I. F│  ├─14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易_recv.mp4; y' _  T( ]3 ~/ \7 K" P
    │  ├─2.Oanda账户密码配置和交易框架原理_recv.mp4+ f9 l% ^/ H7 P/ @0 j4 j
    │  ├─3.Oanda连接账户并查看信息_recv.mp4; e  g$ N$ I1 a" p5 i% r3 f+ u8 }
    │  ├─3_recv.mp4& {/ D# o; W& f4 l! h
    │  ├─4.从OandaAPI获得历史数据_recv.mp4: y8 ^* w6 N" p6 f
    │  ├─6.Oanda高级交易订单_recv.mp4
    5 j0 n& O6 D; M* M/ l/ h  S# R" Q│  ├─7.Oanda其他高级功能_recv.mp45 [# g0 }# n: B1 u( G6 l
    │  ├─8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理_recv.mp4
    " t8 i3 q1 E  {" Q7 C│  ├─9.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化_recv.mp4
    * x' k/ f: Y7 {1 i5 E# i│  ├─AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育0 |: I) v0 i) _5 {5 V5 [4 N
    │  │  ├─ADXTrader.py
    0 i- i$ o4 q  F; K6 m9 G/ @│  │  ├─AQF第11章.pdf
    1 ~' E5 I; B9 M5 a* v! L7 j% [│  │  ├─实盘交易之Oanda平台.ipynb' s/ r" n+ G- g
    ├─12面向对象实盘交易之IB1 ?4 J: i$ d! N& o2 [$ M0 m
    │  ├─1.IB实战平台介绍和API安装调试.mkv
    0 J" v$ v- M( D│  ├─10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv
    , v. o4 k0 p" u│  ├─11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv% P- I9 m6 w, b
    │  ├─12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv
    4 N3 f# n- D6 g# A3 a) P2 q0 K│  ├─3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv5 q1 ^! k- c- l1 u, Z+ |3 i
    │  ├─5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mkv# j& T  t, J# i6 b  \% [6 p
    │  ├─6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mkv
    $ d" o$ v9 p# f; b9 V│  ├─8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mkv
    - T% P; N8 O+ Z1 e│  ├─9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv% g2 ~/ V, J# h5 A* K% G
    │  ├─AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育  @5 z, c3 [- [5 b/ x
    │  │  ├─AQF第12章.pdf
    / m( x+ |5 Q2 N2 R8 H8 F% a, i│  │  ├─V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb/ N! N& M; m- f; x. [
    │  │  ├─V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb, [# g" s  [  A& ?- M' N2 D1 \' T
    │  │  ├─event测试.ipynb0 n0 m. H1 X) ^& t3 j6 P/ {$ T% ]
    ├─13基于优矿的进阶学习( n/ y+ x8 N4 W2 M
    │  ├─1.量化投资策略回测之回测与策略框架_recv.mp48 N! D+ a& r, M+ k. d
    │  ├─10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略_recv.mp4% M! @; b' `8 C* ?$ E7 P
    │  ├─11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略_recv.mp4' D8 s/ U& Z  A& B2 n
    │  ├─12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略_recv.mp42 F$ T) ~; c% l7 _( \& H. [; U
    │  ├─13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结_recv.mp4
    ! E( `/ T) K0 J9 o: q│  ├─14.基于技术分析的量化投资之通道技术_recv.mp4" e6 J) z* i+ L7 Q
    │  ├─15.量化投资策略精讲之日期效应_recv.mp45 q$ J7 w) @0 u" I5 [2 M
    │  ├─16.量化投资策略精讲之动量效应_recv.mp4
    ; F# y' T0 {$ l7 j: R* U│  ├─17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资_recv.mp4
    * H- R1 T' U- ?1 Q4 z2 u│  ├─18.量化投资策略精讲之积极投资策略_recv.mp4( n# w* M  b3 d2 {! `$ D2 V
    │  ├─19.量化投资策略精讲之价值投资策略_recv.mp4
    ( x( w5 w7 _/ t5 d. _, k│  ├─2.量化投资策略回测之评价指标_recv.mp4
    7 Z" {/ e* _5 |3 C, t+ f│  ├─20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略_recv.mp4
    # A  l! Q/ Y' f& k3 e- x│  ├─21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp4
    4 ^3 d" A8 h( v3 a│  ├─22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4
    & {5 W2 ?$ j7 u1 b& |2 Q; ^: x7 N│  ├─23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp4
    % G; M( ?" _8 X$ T' B5 v& E│  ├─24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp43 u; m+ m( u- w3 N- Y/ Z
    │  ├─25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp4
    % ]$ \; S5 f  O" X│  ├─26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_recv.mp4
    ' M3 ^- k7 H. O  `/ q6 @& B│  ├─3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp4/ {; f4 H( F) n7 n5 b
    │  ├─4.量化投资策略回测之择时策略举例(双均线)_recv.mp4+ K# D8 J7 E" T5 T9 o
    │  ├─5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_recv.mp4- T1 d8 c  g! c2 W' V
    │  ├─6.基于技术分析的量化投资之简介_recv.mp43 C6 p* t  k) N% T# v) F
    │  ├─7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介_recv.mp4
    ' k( i( Y+ m! A1 P│  ├─8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略_recv.mp42 g" j6 [0 p7 c% U2 ~% v# e
    │  ├─9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略_recv.mp4
    , c2 ?9 H9 M& w7 ]; l; l: L) ]│  ├─AQF第13章.基于优矿的进阶学习
    5 f2 n1 ]5 H$ ]) w3 n│  │  ├─1.1回测与策略框架 .nb
    ) e8 M) {2 ^4 c* b│  │  ├─1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf4 P2 A6 W* U: Q# D: X. V) Z
    │  │  ├─技术分析2 Z9 |( c. I0 H  [1 t7 R& b" X% T
    │  │  │  ├─BOLL择时策略.nb
    " l3 V/ ^. b  _7 p, l2 S│  │  │  ├─CCI择时策略.nb
    5 _5 L% ?) \- q5 m  o' T5 d! a│  │  │  ├─MACD择时策略.nb
    ' f& y7 _9 A" g. m* a: h│  │  │  ├─MFI择时策略.nb; Y4 d/ o+ u  ?" M, w% H
    │  │  │  ├─RSI择时策略.nb, b4 H' m2 K3 h5 _7 `4 f+ u# w
    │  │  │  ├─WVAD择时策略.nb% l8 x/ t( p# X' ~
    │  │  │  ├─唐奇通道择时策略.nb- u1 x" c* W9 l5 e0 V) E- p& c
    │  │  ├─技术分析.pdf
      m' u2 e. N4 q│  │  ├─经典量化算法
    1 w/ d1 n1 `/ \& n. q; ?* q│  │  │  ├─动量策略.nb
    - _* g% |6 ]9 y& ^, i, e& h│  │  │  ├─史蒂夫•路佛价值投资策略.nb  n! h$ e1 u* w+ n4 k2 V3 |
    │  │  │  ├─均线排列交易系统.nb' O9 W: N# G/ {0 s
    │  │  │  ├─惠特尼•乔治小型价值股投资策略.nb5 P' _/ ?; X: w9 Z+ }2 w3 A
    │  │  │  ├─日期效应.nb$ w/ Y" v8 S/ u  N- s
    │  │  │  ├─本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb
    : T% C. W) c- b( O3 l4 a│  │  │  ├─本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb, @% }0 z( r4 n% ~8 C, G0 d! w) d8 M
    │  │  │  ├─海龟交易系统.nb
    8 d" p$ ?6 z+ O; X7 I│  │  │  ├─金肯特纳交易系统.nb
    7 p+ }0 V1 W9 d, W! d3 S│  │  ├─经典量化算法.pdf
    9 I: M$ K3 m. J! R  M- X5 K├─14赠品课程:实战财务分析快速入门课程6 N$ X  z9 _. ~2 S+ H* _  u! [
    │  ├─1.财务报表分析原理_recv.mp4
    9 H7 T& T5 _$ o: X# k+ d% \│  ├─2.财务报表分析基础知识_recv.mp4
    " K! }( ]: h2 c3 A; Z4 l- k1 E│  ├─3.财务报表指标分析技术_recv.mp4
    ; b8 G6 u- `% j* Y4 V$ i' V# U8 {5 D│  ├─4.上市公司财务报表分析实战案例_recv.mp4" {5 ~8 r: ^- g
    ├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队# d) L* C, e$ S
    │  ├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb
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