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2018基于Python语言量化金融分析师AQF实训项目

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-7-7 10:01:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
    2018基于Python语言量化金融分析师AQF实训项目  Python 自学编程吧 www.zxbc8.com 095644ukm3o6m4xzbwseky
    + X" o- Q4 x- e, [/ @9 T( C! y" h7 U$ H; }# x; ^' Y
    目录* y6 u; S( [- I1 b
    ├─01量化投资前导及课程介绍
    + Y9 Z9 N3 s: g4 Z; B) E# b& W* E! K' o│  ├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv1 B5 v6 V7 Y! A* D$ d/ D
    │  ├─2.量化策略的python实现和回测.mkv, b2 e# g5 H3 g2 n1 @* y" T
    │  ├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv9 {, T3 O! u4 q4 o$ _/ g/ x. E
    │  ├─AQF第01章.pdf! M, f, }  G. f9 \( x6 k6 j8 b, f8 Y8 e9 o
    ├─02量化投资基础5 h' {1 y8 g1 i$ D7 X
    │  ├─01.量化投资背景及决策流程_recv.mp48 h2 e, y5 X, o8 ?! y: L1 Z
    │  ├─02.量化择时_recv.mp4
    6 E, O4 T! g0 r% ]+ k% J│  ├─03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4: j$ q7 i) H; t
    │  ├─04.结构型基金套利_recv.mp4& w: I* D4 n, l# m) v/ [! M6 i
    │  ├─05.行业轮动与相对价值_recv.mp4
    9 c# ^- S, B# @- D2 g! i│  ├─06.市场中性和多因子_recv.mp4
    9 D* X9 z7 @( _9 J- t! U7 T" \│  ├─07.事件驱动_recv.mp41 I: y* T" V) Z/ G1 w0 O( r, c( q
    │  ├─08.CTA_1_recv.mp42 p: U- t; G( w8 Z7 p! s( j3 S. I" Q6 m
    │  ├─09.CTA_2(TD模型)_recv.mp4
    ( T! w3 p* j4 Z│  ├─10.CTA_3_recv.mp4$ g6 {& V8 H  v
    │  ├─11.CTA_4_recv.mp40 l0 u' ^7 X7 Q
    │  ├─12.统计套利_低风险套利_recv.mp43 u& l: b8 b9 |) T- y
    │  ├─13.大数据和舆情分析_recv.mp4+ z' h& p5 ?. F
    │  ├─14.机器学习_recv.mp4- ^" z+ \  d& a4 k1 t0 q0 t  N
    │  ├─15.高频交易和期权交易_recv.mp44 {# E7 s4 U# H* ?2 C
    │  ├─16.其他策略和策略注意点_recv.mp4
    3 F/ m) ~+ s4 J! o5 g7 u│  ├─AQF第02章.pdf3 F' _, F) }2 C& q5 E* ~% R: h/ G' M
    ├─03Python语言环境搭建+ ?( y: L/ O* l
    │  ├─1.Python语言环境搭建_recv.mp4+ f: I! h; T' R: L; o
    │  ├─AQF第03章.pdf
    7 ], O+ g. e5 N) l4 u, Y├─04Python编程基础* P* c3 X) `/ J. ]
    │  ├─01.python数字运算andjupyter介绍_recv.mp4" Y8 J" A$ R; v4 a
    │  ├─02.字符串_recv.mp4! |$ M% [' t* W2 Q  f. C
    │  ├─03.Python运算符_recv.mp4
    $ A$ @7 z1 f* l, s* F│  ├─04.Tuple和List_recv.mp4
      H& Z  V% G2 c& S# `8 z8 I5 E0 x│  ├─05.字典_recv.mp4
    8 L" K( q) A! U1 f│  ├─06.字符串格式化_recv.mp4: H# i" r# o( i3 t7 T
    │  ├─07.控制结构_1.For循环_recv.mp4& c. y2 O+ U- w2 \) T: q
    │  ├─08.控制结构_2.If条件判断_recv.mp4! r( ?" |  z" ^# s; J
    │  ├─09.控制结构_4.While循环_recv.mp4
    : Y3 t( Q7 Z: r  k8 x│  ├─10.控制结构_3.Break&Continue_recv.mp4( q# f6 `6 ~, {) [0 E1 l0 P
    │  ├─11.控制结构_5.异常处理_recv.mp4
    * Y8 I; b0 w2 b2 W; D( v! D│  ├─12.函数_1.质数函数_recv.mp4; L5 _1 F5 H# y* ]- y& v! s
    │  ├─13.函数_2.参数设置_recv.mp4
    + I. ]! a0 {2 P, U/ B2 ?! f/ m7 @│  ├─14.函数_3.不定长参数Lambda_recv.mp4/ O5 ?5 n* w- `- l0 J
    │  ├─15.全局变量和局部变量_recv.mp45 i' i! I) [5 E) |
    │  ├─16.模块_recv.mp4
    + M% A  Z; i) \& j) }, ]1 m│  ├─17.Python当中的重要函数_recv.mp43 i  ?  ~! \. w1 z. c
    │  ├─AQF第04章.pdf
    ' z' E9 f0 }9 R. a9 @* O├─05Python编程进阶: z7 t: C( F7 F7 L
    │  ├─1.Numpy篇_1_recv.mp4( b9 ]4 T5 T0 A( S) V
    │  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp46 M) ]7 x& v9 G4 T. [: [4 t
    │  ├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4
      [% g0 h5 x7 o│  ├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4- y1 e  N$ Z& i
    │  ├─12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4
    & X. u1 a" ~- l% Q' M│  ├─13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4& g7 P* K# F0 L/ U
    │  ├─14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4
    + E8 y$ l0 U& X6 [* R7 N│  ├─15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4
    7 a7 o( F. q: S' `. S. T│  ├─2.Numpy篇_2_recv.mp45 \3 k5 J" {1 V6 @% F6 {0 l0 y
    │  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
    / q, X- Z) Z* N! `+ T6 U9 I│  ├─3.Numpy篇_3_recv.mp46 R, A* I& g) E+ h! O
    │  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp48 {* K) j/ @: u- N/ J/ Q
    │  ├─4.Numpy篇_4_recv.mp4
    9 b' K1 {0 W# z6 Q4 w│  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
    ' U& k! [% I3 B  ^; ]│  ├─5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4+ Y2 `- k/ i" h8 l+ V" _
    │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4
    5 |3 l1 Q" V, j5 N│  ├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4# Q# K+ u' ?/ x$ ]3 z) h! c: D) L
    │  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4
    / H3 c9 n/ _$ o4 v/ N' `, ~│  ├─7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp4
    . E) i0 J4 j4 m│  ├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp45 h# ]7 P, F8 s6 K8 h3 H/ m. ~
    │  ├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp41 D4 h9 u/ Y# q0 k! J
    │  ├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf# R! n( s& K6 C1 `
    ├─06数据可视化4 T. \# D; r0 G1 _  X/ A! v
    │  ├─1.Pandas内置数据可视化_recv.mp41 d  S# f( D; A% z
    │  ├─2.Matplotlib基础_1_recv.mp4
    - {* i2 S: Q( Y7 p! ]│  ├─3.Matplotlib基础_2_recv.mp4' f! |7 s; O( K6 K8 _, ?& z4 P: ?: K
    │  ├─4.Seaborn_recv.mp4) [$ q4 W! D. ^* R) H. Q# K
    │  ├─AQF第06章.pdf0 V. s& ^2 ?/ k: c
    ├─07金融数据处理实现
    3 x8 f0 y: Z" |2 G│  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4
    3 C# Z" w5 |6 E3 J0 j│  ├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4
    : S# R; e2 z8 ~# j3 Z3 Z│  ├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4
    ) L5 p: X2 z9 Z- M/ T! P│  ├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1_recv.mp4* n) N, V* [# E4 X/ \/ m' b5 }/ T) B
    │  ├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2_recv.mp4% Z+ A) s! Y- d
    │  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4
    : n; n+ a# v& q+ C' N5 G│  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4
    , \# i6 j& f5 x; Z│  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4
    * K3 H6 r1 ^" ~* K7 E│  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4+ ?5 z5 R8 y7 i: t. b; ]
    │  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4- `  D( Y8 L5 G/ w7 N5 z
    │  ├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4: W+ h, B- {* T4 K# _  o: D6 w
    │  ├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4
    3 }: C3 [9 }/ s; ]& H│  ├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4$ ]3 F) k  w; s$ j3 t
    │  ├─讲义
    2 l3 v4 e' M$ e1 p1 Z0 j) F│  │  ├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb
    " A* _" v' q4 y* @/ M) ~5 R. p0 t│  │  ├─5.2_金融数据处理.ipynb$ ?0 @& n' c3 }+ M$ M' o
    │  │  ├─5.3_金融时间序列分析.ipynb+ D) K: G- p8 O3 J6 G' Y6 I
    │  │  ├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb- d$ @0 j/ h; g/ Z
    │  │  ├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf; i. p$ Z" p/ o; ]( |" L2 e/ V
    ├─08量化交易策略模块
    % D+ {/ |. ~1 z│  ├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv.mp48 c$ M0 M5 B% ?+ I2 d
    │  ├─10.配对交易_2.策略实战_2_recv.mp4
    # T) z! n1 |) y& l, g7 Y8 L6 W│  ├─11.配对交易_3.回测思路小结_recv.mp4
    5 G2 l; T6 n( F0 n* b: H; Y. h│  ├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv.mp4
    0 X! O  q2 G6 A3 g│  ├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv.mp4
    ' @' M' y/ ], s( `7 v│  ├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv.mp4
    2 E+ V$ R% m$ i/ p' \. R│  ├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv.mp4; s  q5 ?6 v9 ^( N- J0 d& q
    │  ├─16.SMA和CCI双指标交易系统_recv.mp4' W4 R6 q& M% o
    │  ├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv.mp4
    ) N. Q" `5 z. [6 ]; }│  ├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv.mp4; ]3 F  a5 L* p9 d# j" B3 b1 r
    │  ├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv.mp4
    ( R7 H0 K/ C. C4 s% v( `/ Q│  ├─2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv.mp45 s5 [5 c+ d5 F6 P4 X+ P" h: i
    │  ├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv.mp4
    " s9 r4 V; C# H, e9 T7 u* [" x│  ├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv.mp43 e: V, S0 K9 P* t9 f+ ]* G
    │  ├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv.mp4( E. k" |; X" t4 Z
    │  ├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv.mp4
    * ~. v* r$ J$ s) K+ R6 i│  ├─24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv.mp4
      H; }/ z9 j0 P& n; D- j9 K│  ├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv.mp44 ^& N  t0 z$ r8 \5 j. k
    │  ├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv.mp4
    - H0 R3 n- M( @* i│  ├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv.mp4
    * X3 t. M: f& Q/ H│  ├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv.mp43 t* p) D# y8 H% w. n9 p# j
    │  ├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv.mp4
    9 g1 V2 f- r) s" F( l( s1 `( G8 K│  ├─3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv.mp4% f( J) D9 z8 O1 c3 Z1 k
    │  ├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv.mp46 o- T+ i, }+ Q' w5 w# y! j& {
    │  ├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv.mp4
    , }+ L. W& B9 t│  ├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv.mp4
    ! {# v: J# }: V: ^/ I: g│  ├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv.mp4+ `. k- G- }+ W9 }8 W0 w, A! T
    │  ├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv.mp4
    / ], W$ R6 w0 m$ P. X│  ├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv.mp4
    ' K: G( L; k2 P. Y. Y3 k& F│  ├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv.mp42 p* W# B8 V) @! U) K
    │  ├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv.mp42 p+ j$ F3 g: m5 w- M! R+ O
    │  ├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4
    1 C( M! E: t2 |. J" h$ w$ i* |│  ├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4, h8 D/ S7 O. H* k1 }5 u" ]( o. D
    │  ├─4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv.mp4
    ) W) ?* ], k5 d& `) l! s│  ├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp40 |: K1 t! W2 |" L- C8 Z: ]2 \
    │  ├─5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv.mp4
    , l! M  W8 M$ R: D6 \6 h# b* T, d8 }│  ├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv.mp4
    2 o! `. l) i; M" V, }: ]│  ├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv.mp49 v; p# |' |, W7 j4 l
    │  ├─8.配对交易_1.原理_recv.mp4
    6 t( u3 w$ `8 G( p5 W* y+ ~8 U│  ├─9.配对交易_2.策略实战_1_recv.mp4
    ) {. Q& Y. u8 Q│  ├─讲义2 [6 n9 {0 _! p& b8 v$ ^( P6 ^
    │  │  ├─1.三大经典策略_金程教育% N( O* v6 `' z
    │  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb% G6 e, A' z$ q3 L) r* g# t* k- V; L
    │  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv
    ' T. i# C! a. B, }$ g% \│  │  │  ├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv
    $ H% G- X- y4 e( ?& b3 X│  │  │  ├─5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb
    0 e7 o% o, e5 p$ B# w* p│  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv! S$ h: |: z! {9 x
    │  │  │  ├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv1 s5 M' X( l; d& z) O
    │  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb
    0 c% E6 z+ u* y7 m2 X3 |7 M" O│  │  │  ├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv
    : T  Y. ^9 A3 _+ L/ H9 y* V│  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf
    / g" R/ ^: H, |3 K) R3 d8 [% R0 W│  │  │  ├─SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv
    ' A6 [, L5 j( X$ H# {; a# U( w│  │  ├─2.配对交易_金程教育
    $ J2 A  `* `5 l; t! D: V3 S│  │  │  ├─AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf
    $ P# j  e- O: f$ P/ L│  │  │  ├─Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb$ R( j; O- ], _, h
    │  │  │  ├─Pair trading策略.ipynb
    : v/ g: a8 p, B2 w/ \% d& v│  │  │  ├─Pair trading策略_600199_2.csv
    ( F4 U% i5 Q) w6 B, G│  │  │  ├─Pair trading策略_600702_3.csv
    0 t, N  p3 @/ @1 {' G4 ]0 U$ ]│  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv
    ' r7 ^) s) B; |; X$ q* k5 K│  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv4 X% E% p# ]5 K0 P4 F
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv1 p+ F. c$ @% K9 U
    │  │  │  ├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv2 ?- x  V; }( o. p7 G
    │  │  ├─3.量化投资与技术分析
    0 ]  C4 P( y$ M. q$ v│  │  │  ├─技术术分析策略和交易系统
    $ q* I# m2 o; k/ G' ^8 ]+ N│  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb
    ) J+ |1 Z) q. J. j. Z& P│  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv; ~2 |7 t- t. u: [
    │  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb
    " c0 c4 d8 m0 V- T; O* j, x│  │  │  │  ├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv
    ) |: C7 _6 F9 d0 p/ d│  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb
    - H% M: W- e. V/ m: s7 U│  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv
    2 `0 ]5 S+ B0 B! [! e│  │  │  │  ├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb
    4 S7 F: ?2 _6 Z3 p% W. m0 z│  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
    - i4 a5 p9 f" Y: b- x9 z│  │  │  │  ├─TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl' ]; i1 E( ~0 f4 F  \0 w/ ~+ m! n3 k9 ]
    │  │  │  │  ├─iterrows使用说明.ipynb2 j8 r5 G( ?; Q( @9 m( \9 {) m
    │  │  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf
    * K8 i2 E, i& v1 M0 q- S│  │  │  ├─量化与形态识别# j5 q: y/ t3 j9 t2 |% m
    │  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb$ P$ I- q9 m3 O, j: @1 C
    │  │  │  │  ├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv
    ' b( ~/ C6 \# O2 x/ q) e4 X│  │  ├─4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析
    " P8 v& ^$ ]0 f% r8 K8 Q! J│  │  │  ├─6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb/ w( N5 P2 F/ r* p+ r
    │  │  │  ├─Data
    3 j1 c; j& G+ I5 N│  │  │  │  ├─debt_google_trend.csv
    8 i- G& d( U, B│  │  │  │  ├─paper_data.csv% H% z7 w+ R+ X4 @- t
    │  │  ├─5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育. ]& e6 t$ O# b
    │  │  │  ├─.ipynb_checkpoints
    * c* K5 T6 s" U4 s. u/ q% e│  │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb: M$ V+ A9 _! s8 o2 [" n0 p
    │  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb
    $ C, ^8 t4 L! W8 v│  │  │  ├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv
    & M6 b$ I9 m, Z. O* v│  │  ├─6.机器学习_金程教育
    4 ^: X3 ?! ?3 p4 u* N7 b& y│  │  │  ├─produce_data.py
    ; D0 \+ a# F5 s. Z" V│  │  │  ├─visualization.py2 R* [* t7 d' ~/ ?4 d# E/ u
    │  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_3.csv
    4 p* f5 p9 f! S) M│  │  │  ├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_30.csv
    3 O' w6 C6 p' i/ c# x│  │  │  ├─机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM).ipynb' ?/ P, B9 q) ]% ~, T0 l- h: C& e
    │  │  │  ├─机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb7 U8 J& R8 X- Q* n0 F$ J
    │  │  │  ├─机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv& t  w) o+ v1 F# `9 Q% f# N
    │  │  │  ├─机器学习算法基础案例.ipynb
    9 V  i! Y& \7 J. ~! i+ L6 l- g& I│  │  │  ├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf! [) |7 S% p, r0 p
    ├─09面向对象和实盘交易
    : l$ ]6 U% J) U' N( a│  ├─1.模块内容整体介绍_recv.mp4
    ; c' `1 M( e" P0 l  t│  ├─2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp43 S' {! ]& j' {) U
    │  ├─3.创建类、实例、方法_recv.mp43 u4 K& V* S6 D3 t4 X) B7 H# h5 W
    │  ├─4.__init__初始化方法_recv.mp4
    # G' _& e) l6 t) D3 ]( `│  ├─5.面向对象编程实例_recv.mp4: k4 y* }: I6 N0 L
    │  ├─6.继承的概念及代码实现_recv.mp41 z0 G6 v; G7 Y/ _
    │  ├─7.面向对象继承的实战案例_recv.mp4
    $ ]2 c) M4 O( L7 j7 e4 J2 ~│  ├─8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp4
    ( {8 d- s1 e7 H/ C. t  O│  ├─9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp4. z/ ?" X9 X+ X1 _
    │  ├─AQF第09章.面向对象和实盘交易( H) n/ C. Z( m5 D4 w, M" A8 [
    │  │  ├─股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb
    ; L" Z+ k& e5 f) f' @! |│  │  ├─面向对象编程.ipynb
    , R& s4 [, p' p+ V" U( b! [├─10基于优矿平台的面向对象策略
      e# M& F4 |, O6 g│  ├─1.优矿平台介绍_recv.mp40 {  r- w0 r0 ~& C, X! G, K8 E
    │  ├─10.优矿策略之均值回归:策略逻辑_recv.mp4
    3 M# _. Z" E4 J; }- W: _: V│  ├─11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_recv.mp4. ?" [1 \8 r" v; b; p3 k
    │  ├─13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数_recv.mp4: H7 q; C) [: ~- `+ ~) F: k
    │  ├─14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架_recv.mp4
    % ]! S4 _2 u( `! d│  ├─15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法_recv.mp4& Q1 V& F+ r7 `
    │  ├─16.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1)_recv.mp4
    0 X7 @# }. D& [+ D4 d│  ├─17.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2)_recv.mp42 ]" i8 _' B2 A! F$ l5 S7 N
    │  ├─18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化_recv.mp4, B5 Q7 ~  [$ @+ y2 M: e4 V! `
    │  ├─2.优矿平台回测框架介绍_recv.mp4
    " q2 V" }; u8 X│  ├─3.优矿框架之Context对象用法_recv.mp4- r( M* R: S; T  s6 M
    │  ├─5.优矿框架之其他重要操作_recv.mp4! a4 y2 ]. n8 A2 E: i1 a
    │  ├─7.优矿策略之小市值策略写法_recv.mp43 w6 |$ F* |  M% K* i# z2 T
    │  ├─8.优矿策略之双均线策略_recv.mp4+ p1 D5 Y2 |8 ]" N# ~( L, i
    │  ├─AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
    ! h0 D2 G; ]' Z│  │  ├─优矿数据获取.nb
    4 W8 X- C+ x( z0 I/ f& |│  │  ├─单因子有效性研究模板.nb
    7 h$ V3 f, o9 h, l│  │  ├─去异常值标准化函数讲解.nb
    . o# U" x! ]( c$ e│  │  ├─双均线策略写法.nb4 X- S- y) {( ]# y% S2 s  S& q; a+ q
    │  │  ├─均值回归%2B仓位控制器.nb7 I( B: ^( W; u9 }0 @4 D
    │  │  ├─基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf
    8 Y/ L) m  c0 J1 i" u/ z9 o│  │  ├─多因子策略模板.nb3 Y+ y  n& T! |( b. k3 d
    │  │  ├─小市值策略写法1.nb+ U; [/ W8 `# y$ y& {+ o2 P6 x  l
    │  │  ├─小市值策略写法2.nb0 [  W; T" G* z
    ├─11面向对象实盘交易之Oanda
    * [# B) \  V. G4 T* H│  ├─1.Oanda平台介绍和账户配置_recv.mp4! A* R( c3 J+ a/ T  M
    │  ├─10.Oanda通过实时数据API调取实时数据_recv.mp4. j; z* P" o) h. ~3 J5 q
    │  ├─11.Oanda读取实时数据并进行resample_recv.mp4
    3 m  s- k" D# u6 ~1 ~│  ├─12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍_recv.mp43 g" R: E3 ~+ a5 l7 k
    │  ├─13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理_recv.mp4% x- p, h+ T, L0 x( N  w9 {4 S  f. C
    │  ├─14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易_recv.mp4
    , N/ V: |" d* e# V- N│  ├─2.Oanda账户密码配置和交易框架原理_recv.mp4
    5 U/ |/ B4 z8 q* T+ h, w; W( F. B│  ├─3.Oanda连接账户并查看信息_recv.mp4
    + Y# o: r, _* P5 V( J8 V│  ├─3_recv.mp4
    # j. t! R5 r& G, T; l3 j: H0 N; ?  F│  ├─4.从OandaAPI获得历史数据_recv.mp4) f! E* W+ U1 `
    │  ├─6.Oanda高级交易订单_recv.mp46 r/ O' ^3 ~# H0 ]/ a1 S+ c1 M7 ~* A
    │  ├─7.Oanda其他高级功能_recv.mp4
    ; c$ x0 @! @0 H! f; x/ g0 {│  ├─8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理_recv.mp48 ]  `4 G  g6 }2 I
    │  ├─9.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化_recv.mp47 h2 f; W- Y2 y" x* B2 @+ ~2 E. D
    │  ├─AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育
    * h# Q3 v* k8 s3 ?; k& b, k│  │  ├─ADXTrader.py" W# F" j# W7 y6 f/ \
    │  │  ├─AQF第11章.pdf. W7 h( p5 M) b( [# x" _: [
    │  │  ├─实盘交易之Oanda平台.ipynb
    1 k9 H$ k- H8 |; K0 O& r├─12面向对象实盘交易之IB* |8 G. M9 A9 h/ i, e
    │  ├─1.IB实战平台介绍和API安装调试.mkv# U/ Y5 z  r( _0 T# |/ }
    │  ├─10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv
    7 V: }" V$ O0 j- w8 |! s│  ├─11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv# x" X; x- {3 U2 K5 }/ ]- g; ^
    │  ├─12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv
    . D3 P$ z4 m0 U: d& ]│  ├─3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv
    9 k- U) K- L% E│  ├─5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mkv
    9 u1 G$ P/ r% D9 d  W│  ├─6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mkv
    ' k2 o$ u# L0 h* }2 K0 ?│  ├─8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mkv% P6 g# s4 k: C8 M! v! y9 d; A+ _
    │  ├─9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv0 u: h5 G" n7 T' |6 ?/ f6 w: o
    │  ├─AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育9 I9 Q! m5 r& b! G9 O0 B" _/ ?
    │  │  ├─AQF第12章.pdf
    " H  D& J, F$ \5 O9 U│  │  ├─V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb3 R$ _/ p9 V) U
    │  │  ├─V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb
    8 j6 w4 h' d; m6 K( h! v│  │  ├─event测试.ipynb: i. L2 |) G" F0 |0 T
    ├─13基于优矿的进阶学习
    / W3 K, `- x: f" U! ?* J3 r9 l8 X3 J% X│  ├─1.量化投资策略回测之回测与策略框架_recv.mp4
    1 |2 n! {. t9 L. b0 Z6 `. B$ e0 J│  ├─10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略_recv.mp4
    3 a3 h6 V, |1 l; M; d│  ├─11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略_recv.mp4
    $ Y6 X# Q8 [7 V' n  y│  ├─12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略_recv.mp4
    8 t- F0 Y8 V) x" H; X│  ├─13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结_recv.mp4
    - [# T, q/ `3 [( T" {( |- p│  ├─14.基于技术分析的量化投资之通道技术_recv.mp4. c! Q: k) W& o: e" ?. Q1 ?/ s
    │  ├─15.量化投资策略精讲之日期效应_recv.mp4
      G9 @. d0 u2 w5 A: M2 @" r( A! ]│  ├─16.量化投资策略精讲之动量效应_recv.mp4
    2 S6 f$ {4 C" S- P│  ├─17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资_recv.mp4
    6 o6 t& o1 ^9 c" i! x0 Y  [( ]│  ├─18.量化投资策略精讲之积极投资策略_recv.mp4$ C& d) {0 K" f
    │  ├─19.量化投资策略精讲之价值投资策略_recv.mp4
    5 f* S+ A8 L# ?0 C5 K│  ├─2.量化投资策略回测之评价指标_recv.mp4* M/ w" I7 m' j1 T" ?  g  V/ K" v
    │  ├─20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略_recv.mp4; o3 U& \9 S( R2 F* O
    │  ├─21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp4" J3 |6 F( {3 L6 ]) [6 L
    │  ├─22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4. q+ \, ?4 U: E" z
    │  ├─23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp4  V) W- z8 M( h) d! k" o( |& e" Q$ [
    │  ├─24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp4
    9 p4 J& [; K5 e- W$ \" R, {1 \│  ├─25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp4
    " t% |2 f  `8 ?+ \* v0 H& ?│  ├─26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_recv.mp4) V8 Y2 o( F- ?
    │  ├─3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp4* {0 j( Y0 {. v. ]$ r
    │  ├─4.量化投资策略回测之择时策略举例(双均线)_recv.mp4$ w1 u' B9 I' ^+ M! m6 y- d8 x
    │  ├─5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_recv.mp4
    , E( e! Q/ K$ f3 A. F+ [│  ├─6.基于技术分析的量化投资之简介_recv.mp4
    4 _- d$ Z: f/ W( l4 ?│  ├─7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介_recv.mp4" l) y% k5 ^4 W( P
    │  ├─8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略_recv.mp4
    - T9 L( v5 S1 F1 t) v# c0 |( Q7 y│  ├─9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略_recv.mp4
    $ o" R/ W; T: e. c) {, x│  ├─AQF第13章.基于优矿的进阶学习+ v# [# G& {9 T3 }" \
    │  │  ├─1.1回测与策略框架 .nb
    " e0 Y1 F4 H1 t- z4 Q│  │  ├─1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf
    3 m( [5 u3 c# f/ t: {7 ~3 v: `│  │  ├─技术分析
    # e8 d; x8 r& f' D$ |4 L* A! z│  │  │  ├─BOLL择时策略.nb
    ; s( y0 j2 f6 s: }$ r│  │  │  ├─CCI择时策略.nb2 F. Z3 `/ X7 @& w
    │  │  │  ├─MACD择时策略.nb
    ! ^! o+ }7 K# z1 ?, Q& g│  │  │  ├─MFI择时策略.nb( y" v. [$ d8 ?, s# Y* d' P! E
    │  │  │  ├─RSI择时策略.nb# w* y0 b/ ?* ~" f
    │  │  │  ├─WVAD择时策略.nb
    0 {% H9 a% y; H2 _& T1 I│  │  │  ├─唐奇通道择时策略.nb/ l5 l2 H0 y/ u- ^& Y
    │  │  ├─技术分析.pdf
    * P+ C  y, j& j( O  M! G│  │  ├─经典量化算法
    ; h' Y6 l/ }' I( a$ U, p│  │  │  ├─动量策略.nb
    0 S5 e+ J1 T6 }3 O% W* k5 O│  │  │  ├─史蒂夫•路佛价值投资策略.nb' |0 m$ _2 m( P5 T" m7 M, I
    │  │  │  ├─均线排列交易系统.nb
    ' E$ ^. ?$ @8 U9 {+ o' w│  │  │  ├─惠特尼•乔治小型价值股投资策略.nb% j& k3 `6 f( Q5 }7 c6 c
    │  │  │  ├─日期效应.nb
    ( i- F- Z# \, {% s+ K│  │  │  ├─本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb
    * o. c2 w1 D) e4 r/ q! Y│  │  │  ├─本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb- X" J) J; h" w, a- X  Z
    │  │  │  ├─海龟交易系统.nb
    4 f8 j& W* T" u/ v│  │  │  ├─金肯特纳交易系统.nb' V: }9 G2 r0 n  x
    │  │  ├─经典量化算法.pdf
    % j+ F3 k: V2 g' n$ \├─14赠品课程:实战财务分析快速入门课程% Q8 p+ C  q$ E3 e5 @. J4 v
    │  ├─1.财务报表分析原理_recv.mp4
    . p6 j, Q. S1 }  T* }0 {│  ├─2.财务报表分析基础知识_recv.mp4
    , d8 j. v. L0 y. J4 o7 u( V( G) a│  ├─3.财务报表指标分析技术_recv.mp4
      B% I9 c/ |7 s; j│  ├─4.上市公司财务报表分析实战案例_recv.mp46 I: l) K5 c3 @6 p/ K0 |* g
    ├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队: D) d. k- N$ }& P( `, L( z
    │  ├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb) V4 a% O" h4 h0 F

    + f" Y' v; u% b5 u- ]
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