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ML_机器学习中的数学班视频教程

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  • TA的每日心情

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    发表于 2019-9-3 12:20:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
    目录:/077 ML_机器学习中的数学班5 ?/ h' }( ~9 \' S8 t- p& v
          ┣━━第10讲 极大似然估计.mp45 Z- @7 O4 M; @8 n! H+ K2 W1 K
          ┣━━第11讲 重新理解矩阵.mp4
    . e0 j* O) Q" s! _# I2 F9 X      ┣━━第12讲 四个基本的子空间.mp4, `, |5 ^# Z7 G  s7 X: m
          ┣━━第1讲 微积分和梯度.mp4
    2 |8 d7 Z/ _3 O+ @9 {      ┣━━第1讲 微积分和梯度.ppt
    - A8 m, P, D( t/ N. c( p      ┣━━第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4
    . W% V' ~# U+ L, S, Q2 H      ┣━━第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt
      `* l& r1 ~) Q8 O* d      ┣━━第3讲 概率论基础.mp41 y9 \% C( Q. R5 E
          ┣━━第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4, E+ i: @4 T, w) j
          ┣━━第5讲 期望和方差.mp4
    & }7 A) P. [* @5 K. ]      ┣━━第6讲 协方差.mp4- o- }2 }6 n$ ^* e! R
          ┣━━第7讲 偏度和峰度.mp4
    7 P+ v( d" K# Y- P9 u      ┣━━第8讲 中心极限定理.mp4% A6 K/ W, T- `: q* z
          ┗━━第9讲 矩估计.mp4) R" J& N/ D6 Y, P! a2 x" {. R

    ' w, Q# m0 x: P, q5 V

    3 P) g2 \# b! K( \- B$ o7 _$ F/ {, t. R3 ]0 n! E& \# O

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    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
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