《深度学习》花S训练营【第二期】视频教程（完结）

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目录：/083 《深度学习》花S训练营【第二期】（完结）
      ┣━━00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
, S9 ?- E# K" q, c      ┣━━01 第一周线性代数
& ?/ L2 m+ J7 ]! C# H5 @$ E0 p      ┣━━02 第一周：概率与信息伦，数值计算
, v" d5 v. F+ F" l0 G      ┣━━03 第一周：本周学习任务简单总结
      ┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念
1 i% O+ l8 g* ]/ X      ┣━━05 第二周：逻辑回归&贝叶斯统计
9 e! h& X; l/ {& Y7 d; G, N      ┣━━06 第二周：本周学习任务简单总结
* `3 Z, J+ ?) {      ┣━━07 第二周 svm & lda
      ┣━━08 第三周：随机梯度下降
5 j7 y& R1 }5 |      ┣━━09 第三周：本周学习任务简单总结
      ┣━━10 第四周：前馈神经网络损失函数
2 v! `7 g3 [# A. r7 _. \4 \$ g      ┣━━11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、
" `, _2 ~% n" r+ Z      ┣━━12 第四周：直播答疑日
      ┣━━13 第四周：本周学习任务简单总结
7 C9 C4 v6 w( y! A      ┣━━14 第五周：范数惩罚正则化
      ┣━━15 第五周：深度模型中的优化
8 p: N- W4 f3 r8 t5 b      ┣━━16 第五周 本周学习任务简单总结
      ┣━━17 第五周：直播答疑
7 ]5 h- D' j6 Z8 I( v; k      ┣━━18 第六周：卷积神经网络基础
      ┣━━19 第六周：卷积函数变体
  x  B7 w3 R5 F7 b      ┣━━20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
      ┣━━21 第七周：RNN概念&前向传播
      ┣━━22 第七周：RNN反向传播与并行计算
. \, `4 {2 [3 @: z) A9 V9 Q/ z7 D      ┣━━23 第七周：本周学习任务简单总结
      ┣━━24 第八周lstm
      ┣━━25 第八周gru
      ┣━━26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
6 A+ s4 a; @% u      ┣━━27 第九周：推理加速、训练加速
9 d4 X- p# ^: `/ ~      ┣━━28 第九周：自适应和gan
      ┗━━29 第九周：本周学习任务简单总结
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  ~4 p" h3 G: Z, Z
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