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《深度学习》花S训练营【第二期】视频教程(完结)

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    目录:/083 《深度学习》花S训练营【第二期】(完结), ^' H2 }+ o/ \* H1 _! J7 s2 i
          ┣━━00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴
    ( R, C) ~# C+ N' A; }      ┣━━01 第一周线性代数7 u' b: _! }. d/ b( S) f& z+ t
          ┣━━02 第一周:概率与信息伦,数值计算
    0 K! m% V/ w+ W      ┣━━03 第一周:本周学习任务简单总结
    . I  n7 s$ |) n( r0 o! d      ┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念7 V. k" r( N' F% |2 Q8 ?
          ┣━━05 第二周:逻辑回归&贝叶斯统计
    % l; g/ U4 {  U8 g7 x% a6 t8 C      ┣━━06 第二周:本周学习任务简单总结
    - R  @4 I! N4 Y% @& p3 W& _3 z      ┣━━07 第二周 svm & lda
      i# k) \8 M* A; W9 h, Q- T9 @; k  K      ┣━━08 第三周:随机梯度下降
    2 K6 a; K: B; Y+ e9 n      ┣━━09 第三周:本周学习任务简单总结
    4 E+ z" X# @* B4 Y7 ]( ~: t% \      ┣━━10 第四周:前馈神经网络损失函数; B7 s% M5 y3 F! h; r, g
          ┣━━11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、
    . q' t( I4 a- ^3 T      ┣━━12 第四周:直播答疑日+ o3 I* }4 B( M" @
          ┣━━13 第四周:本周学习任务简单总结
    : k. R$ F) f& b; r5 _6 d# m& d      ┣━━14 第五周:范数惩罚正则化
    , d8 k! }) d6 a3 W      ┣━━15 第五周:深度模型中的优化/ r: V1 L  m2 a7 I$ b% c3 f, U3 {
          ┣━━16 第五周 本周学习任务简单总结
    8 J8 s  \* d% _( `" _      ┣━━17 第五周:直播答疑
    ) z7 }, {: e5 K0 n* h      ┣━━18 第六周:卷积神经网络基础# c! I7 ?0 v3 N# D+ x  X
          ┣━━19 第六周:卷积函数变体
    / p8 l$ s: t( r6 T/ b* B+ K      ┣━━20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日0 `! g+ C1 y" O6 t' j+ R
          ┣━━21 第七周:RNN概念&前向传播
    . W$ ~" D4 k: V* V8 ?      ┣━━22 第七周:RNN反向传播与并行计算+ t7 ], _3 e! q' t+ V% R
          ┣━━23 第七周:本周学习任务简单总结5 V. a- ?6 n/ ~- Q' [
          ┣━━24 第八周lstm' J6 q& R/ [- i, Y( p: f
          ┣━━25 第八周gru& S8 h- g$ ^4 u! e9 Y7 H! U1 X: |
          ┣━━26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日
    2 m6 k, G9 U6 q1 `7 V      ┣━━27 第九周:推理加速、训练加速
    ( x& R3 y# s/ {      ┣━━28 第九周:自适应和gan
      ^* W. D$ t) k" ?+ D# A5 Y7 O      ┗━━29 第九周:本周学习任务简单总结% p2 ^4 p9 n" B: O: o& O! @4 M
    * @# _+ c! w2 f( D

    : @' y8 I/ ?0 X
    + b; O( S$ x# V
    * g) M1 m* _4 F
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
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    - ?) O. F4 w1 H) A& w; A; [! t

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