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《深度学习》花S训练营【第二期】视频教程(完结)

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    目录:/083 《深度学习》花S训练营【第二期】(完结)+ _! f7 t& @+ H1 B
          ┣━━00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴
    , S9 ?- E# K" q, c      ┣━━01 第一周线性代数
    & ?/ L2 m+ J7 ]! C# H5 @$ E0 p      ┣━━02 第一周:概率与信息伦,数值计算
    , v" d5 v. F+ F" l0 G      ┣━━03 第一周:本周学习任务简单总结" c, O* @, u: h+ a! j2 {
          ┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念
    1 i% O+ l8 g* ]/ X      ┣━━05 第二周:逻辑回归&贝叶斯统计
    9 e! h& X; l/ {& Y7 d; G, N      ┣━━06 第二周:本周学习任务简单总结
    * `3 Z, J+ ?) {      ┣━━07 第二周 svm & lda) n# L1 C9 {8 @: c" K
          ┣━━08 第三周:随机梯度下降
    5 j7 y& R1 }5 |      ┣━━09 第三周:本周学习任务简单总结, q8 F& q' [7 u3 `6 E
          ┣━━10 第四周:前馈神经网络损失函数
    2 v! `7 g3 [# A. r7 _. \4 \$ g      ┣━━11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、
    " `, _2 ~% n" r+ Z      ┣━━12 第四周:直播答疑日0 b  _" o+ w4 S. p4 P; v* Q" L, K! c4 G
          ┣━━13 第四周:本周学习任务简单总结
    7 C9 C4 v6 w( y! A      ┣━━14 第五周:范数惩罚正则化' |6 C: a: x* k: Y
          ┣━━15 第五周:深度模型中的优化
    8 p: N- W4 f3 r8 t5 b      ┣━━16 第五周 本周学习任务简单总结# n; P0 e/ J+ }+ X. j
          ┣━━17 第五周:直播答疑
    7 ]5 h- D' j6 Z8 I( v; k      ┣━━18 第六周:卷积神经网络基础2 R! M: q1 f* U. ^) r
          ┣━━19 第六周:卷积函数变体
      x  B7 w3 R5 F7 b      ┣━━20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日  D  s" r, W% k% H1 a
          ┣━━21 第七周:RNN概念&前向传播! {% W4 [# v, l' b% \/ \1 I; i
          ┣━━22 第七周:RNN反向传播与并行计算
    . \, `4 {2 [3 @: z) A9 V9 Q/ z7 D      ┣━━23 第七周:本周学习任务简单总结4 K5 U" r" q. B; I4 ~
          ┣━━24 第八周lstm4 `" X0 h4 p0 E& {) N
          ┣━━25 第八周gru% H3 C0 e% p# z- V) b
          ┣━━26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日
    6 A+ s4 a; @% u      ┣━━27 第九周:推理加速、训练加速
    9 d4 X- p# ^: `/ ~      ┣━━28 第九周:自适应和gan. c3 J# _2 a  R1 `; A* T* ~# g
          ┗━━29 第九周:本周学习任务简单总结
    5 s/ `6 o" R, B" P0 g6 A2 n' k
    2 t1 n0 ]- v4 K) K

      ~4 p" h3 G: Z, Z
    ( U/ c: Y# p) m# L4 i& d# n

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    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
    7 `; `: v! `- D- k& M0 A
    $ X1 T, p  d9 Q" L' z$ Z

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