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案例为师、实战为王,开启Python机器学习之路视频教程(完结)

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  • TA的每日心情

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    [LV.9]以坛为家II

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    目录:/026 案例为师、实战为王,开启Python机器学习之路(完结)
    ( h; j9 D3 X  _9 @; k$ m      ┣━━课件1 ~3 _9 Q$ f+ Z: L5 f6 i5 L' y
          ┃    ┗━━144_案例为师、实战为王,开启Python机器学习之路
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          ┃          ┣━━第八课 .pdf; c) E8 `* w9 f+ B8 v* o3 q
          ┃          ┣━━第七课 .pdf
    5 W6 }( P& y4 c' \- g3 c( u      ┃          ┣━━第三课 (1) .pptx
    4 j3 R6 o( X- c8 n9 _3 z      ┃          ┣━━第三课 .pptx
    7 a7 X# L+ c" o# C      ┃          ┣━━第十课 .pdf
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          ┃          ┣━━第一课 .pptx5 i# `$ o7 ?  u: M4 I6 m% I7 K
          ┃          ┣━━唐宇迪-2-21 Python基础与科学计算库numpy .zip
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          ┃          ┣━━唐宇迪-2-28章节3: 回归算法 .zip, K! S9 }% z7 ~, M5 ~' I% D0 b# U7 e7 F
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          ┃          ┣━━唐宇迪-3-2章节4: 案例实战-信用卡欺诈检测 .zip2 Q2 J& ]* H4 N# [' \* `
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    8 O/ Y! }3 p  u7 s. T; p7 `      ┣━━章节01: Python基础与科学计算库numpy4 w& ]4 h; j, V9 i+ c
          ┃    ┣━━课时1:Python基础 2910 .mp4
    : z" M4 j1 ^! F  |      ┃    ┣━━课时2:Python核心结构 5750 .mp41 I- O% O, _5 e  a3 M9 ]
          ┃    ┗━━课时3:Numpy数组 3518 .mp43 n5 l/ D8 @4 F& d+ R
          ┣━━章节02: 数据分析处理Pandas库% N% T$ H5 `7 W9 ~& W, ^
          ┃    ┣━━课时4:Numpy常用函数 3344 .mp4" d( A& G. j7 M) x1 [. ]! _/ }
          ┃    ┣━━课时5:Pandas 数据处理方法 5926 .mp4
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          ┣━━章节03: 回归算法
    2 C* S1 F0 c6 s* N      ┃    ┣━━课时7:机器学习概述 3717 .mp4* Q" w3 E5 i5 T; A
          ┃    ┣━━课时8:线性回归与逻辑回归算法原理详细推导 5837 .mp4, B* `; U, v( W9 ^$ ~( A' p
          ┃    ┗━━课时9:可视化库Matplotlib实战 2544 .mp4  c7 q- `/ D0 J) R
          ┣━━章节04: 案例实战-信用卡欺诈检测
    + e7 D3 m# J: N  o      ┃    ┣━━课时10:Matplotlib常用画图函数 1704 .mp4- o  y( c* f; {' A5 k9 f* V! ^0 \
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          ┃    ┗━━课时12:基于逻辑回归的建模和评估策略 5825 .mp4" d$ g' j& l5 S3 j
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          ┃    ┗━━课时15:课后答疑 0927 .mp45 X- \6 J) @4 q) A3 E
          ┣━━章节06: Kaggle经典案例和级联模型架构* `1 f) S2 Q1 L5 l7 Q" f* w/ L
          ┃    ┣━━课时16:决策树与随机森林分析 5300 .mp46 Y- o+ P) ^( [, _3 g  P" M
          ┃    ┣━━课时17:泰坦尼克号船员获救预测 1154 .mp4
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          ┣━━章节07: 支持向量机算法) K7 D4 O; A. |$ N' n1 n
          ┃    ┣━━课时19:线性支持向量机算法原理推导 6415 .mp42 I1 ]$ X0 M! P9 {& r( H- E/ x# k
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          ┃    ┣━━课时22:神经网络结构 5959 .mp4
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          ┣━━章节09: tensorflow实战神经网络
    / M; K" G. F5 C1 R      ┃    ┣━━课时24:Tensorflow核心函数使用方法 5354 .mp4% n% z( k  }& ?  ], v
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    , U  w1 M: \- `  Z1 J  X, p            ┣━━课时26:k-means,DBSCAN等经典聚类算法原理 5303 .mp4
    % ]' N9 z! q/ a$ f  u            ┣━━课时27:聚类算法应用场景与特征工程 4144 .mp4  ]& C# t" J3 L& B
                ┗━━课时28:Adaboost集成算法原理 2308 .mp4# t3 m9 I; w7 d( z+ G9 O* y

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