自学编程吧论坛

 找回密码
 立即注册

扫一扫,访问微社区

搜索
查看: 22|回复: 1

2019年最新微专业抢占先机!成为AI量化交易精英视频教程

[复制链接]
  • TA的每日心情
    慵懒
    10 小时前
  • 签到天数: 770 天

    连续签到: 74 天

    [LV.10]以坛为家III

    1978

    主题

    2577

    帖子

    1万

    积分

    管理员

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    UID
    1
    在线时间
    1101 小时
    注册时间
    2017-10-9
    最后登录
    2019-12-10
    发表于 2019-11-16 21:40:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
    目录:/084 2019年最新微专业 - 抢占先机!成为AI量化交易精英【完结】
    5 S  ^, [0 l- k9 p7 B4 V$ d      ┣━━【资料】稀牛学院-实验课程
    ) w3 |5 d0 v" J, H4 R/ H      ┃    ┣━━1学习使用稀牛学院的在线实验环境- v" X, Y; v, T0 l" a9 q0 T
          ┃    ┃    ┣━━1学习使用稀牛学院的在线实验环境.doc
    & d0 w; L* Z2 u% e  f5 R      ┃    ┃    ┣━━1学习使用稀牛学院的在线实验环境.png# A* T+ a" c4 Q. J/ b9 R# g
          ┃    ┃    ┗━━1学习使用稀牛学院的在线实验环境2.pdf  v2 _$ A9 d' F1 T0 `( r
          ┃    ┣━━2第一门:量化交易基础
    . H" m* Y" Z3 c; T2 q      ┃    ┃    ┣━━2Quantitative_trading_basis.zip
    ' M/ y" s- v3 `" x3 b) L( s      ┃    ┃    ┗━━2第一门:量化交易基础.png
    6 x) V3 V) N& @5 e" @) `6 t; `      ┃    ┣━━3第二门:投资标的:Alpha策略篇
    ( Z. D/ z0 _* e9 R' C" N( ~! T      ┃    ┃    ┣━━3New_Alpha_Strategy.zip$ S1 P8 R6 }4 n+ y& K
          ┃    ┃    ┗━━3第二门:投资标的:Alpha策略篇.png: l% @1 L/ R4 t% ]% [/ j. X
          ┃    ┣━━4第三门:投资标的:CTA传统与进阶篇
      c" ^! m5 U- m: i- ^# k  L      ┃    ┃    ┣━━4CTA.zip
      j4 e# X7 `" [8 K  n8 F6 K      ┃    ┃    ┗━━4第三门:投资标的:CTA传统与进阶篇.png
    4 ?9 C$ ?$ M) e% X, s      ┃    ┣━━5第四门:投资标的:高频交易篇
    * K+ }, N  e4 k      ┃    ┃    ┣━━5High_frequency_trading.zip
    ' K8 O! S# ~5 p3 Z9 {7 U      ┃    ┃    ┗━━5第四门:投资标的:高频交易篇.png
    - |" h0 c5 Z. l      ┃    ┣━━6第五门:衍生品:定价模型初级篇
    * Q0 j8 W/ Y) I# T0 o      ┃    ┃    ┣━━6Derivative_Pricing_Part1.zip( D2 W2 P! O& `( W4 ?
          ┃    ┃    ┗━━6第五门:衍生品:定价模型初级篇.png  D- {1 Y3 W& M3 Q% ]! c5 J
          ┃    ┗━━7第六门:衍生品:定价模型高级篇
    / x7 ?6 A8 Y7 e! X& @) s      ┃          ┣━━7第六门:衍生品:定价模型高级篇.doc7 X1 H* W1 n+ Z
          ┃          ┣━━7第六门:衍生品:定价模型高级篇.png
    - z7 X- I6 R& b      ┃          ┗━━7第六门:衍生品:定价模型高级篇2.png0 m; q$ Z1 O7 e- A/ V6 U
          ┣━━00课件% z( s, h9 `( J5 a# w0 ?; O% p3 x
          ┣━━01AI量化交易微专业系列直播课2 [* \8 u( W( |! n8 Q  x4 A; T+ y
          ┃    ┣━━课时1量化交易实战应用与就业——全方位探索AI量化交易(下).mp4
    7 a/ t) \7 ]8 U2 S      ┃    ┣━━课时2打开量化交易的大门——全方位探索AI量化交易(上).mp4
    , P* w4 v% [" P, _, l$ q& |: o) b      ┃    ┣━━课时3老司机领你探索AI量化交易.mp48 A& d4 L4 G2 P5 c  a' S
          ┃    ┣━━课时4从小白到入门,给程序员的量化交易第一课.mp4
    . [7 a' j% |* }  H, ~      ┃    ┣━━课时5走近科学:传说中的量化策略到底多神秘?.mp4
    7 z4 i3 h5 f  W" q( i      ┃    ┣━━课时6如何应用量化技术做全球资产配置.mp4
    & J  f: ^- f  S6 p      ┃    ┣━━课时7AI量化交易,你不可不知的另类数据投资.mp41 G% J: e5 a. A- J, o* Z4 G
          ┃    ┣━━课时8不要怂!非CS非math的量化小白入门经验分享.mp41 M' l6 A$ w. H; {
          ┃    ┗━━课时9一探究竟,量化实例讲解.mp4% I9 r# o* ]* a. I  S( C
          ┣━━02量化交易基础. X: z9 l% M5 |1 o' u
          ┃    ┗━━第1章 量化交易基础:成对交易与优化
    : z& r1 [, I2 s; g8 L' t8 [" t( O/ @      ┃          ┣━━1.1 量化交易简介.mp4
    2 u2 J7 h3 k" w$ ]- B      ┃          ┣━━1.2 大纲简介与课程设置.mp41 c! B1 u6 c7 f* v: \5 @
          ┃          ┣━━1.3 成对交易算法.mp4
    # R6 f1 I2 L6 Y/ J5 b/ S- }      ┃          ┣━━1.4 【Python实战】基于成对交易算法的目标股票池选取和自动交易.mp4  D  L0 U1 `( \6 q* H2 f
          ┃          ┣━━1.5 成对交易问题探讨与模型优化.mp4
    7 P- e' Y. V, p+ C/ m& Q      ┃          ┣━━1.6【Python实战】案例算法优化之动态成对交易模型.mp42 p. I6 @, h$ R6 M
          ┃          ┗━━1.7课程声明.mp40 h. l; P: z' D: h
          ┣━━03投资标的:Alpha策略篇+ M1 {1 n/ g  F1 J5 S
          ┃    ┣━━第2章 寻找市场中的alpha
    9 F4 j' U9 t) |      ┃    ┃    ┣━━2.1 利用技术面数据挖掘A股中具有超额收益的股票.mp4/ A  e% }1 f+ D# V. G) q0 H
          ┃    ┃    ┣━━2.2 【Python实战】基于单因子回测的因子有效性验证.mp4! R/ A. ^4 U; U# |0 W
          ┃    ┃    ┣━━2.3 量价因子和基本面因子的有效性和换手率.mp4
    ! g4 v  y8 {7 F+ S  N: d      ┃    ┃    ┣━━2.4 因子的评价体系和IC,IR,在自制回测框架中加入因子评价指标.mp4
    8 @* Y5 W6 O  y1 ^& k$ G      ┃    ┃    ┣━━2.5 因子间相关性和PCA,利用自制回测框架计算因子的相关性矩阵.mp4
    ( G- k; D1 U5 k: z! T' s9 h      ┃    ┃    ┣━━2.6 【Python实战】利用PCA使多个因子降维和去除共线性.mp4  Z5 l: F' I: l( u
          ┃    ┃    ┗━━2.7课程声明.mp4* I- Y5 {1 U: H4 J. v+ \2 E2 o
          ┃    ┣━━第3章 投资组合的对冲和多因子模型. Z3 g: U2 Q7 `, [, V
          ┃    ┃    ┣━━3.1 如何用期货对冲beta收益,做到无论市场涨跌与否都能赚得收益.mp4
    - }: t; s& E. l3 K; D, l" L      ┃    ┃    ┣━━3.2 基于均价、开盘-收盘价在自制回测框架中加入更细致的撮合.mp4% T7 {/ R) w( V3 `/ C  s5 J! C
          ┃    ┃    ┣━━3.3 【Python实战】建立简单投资组合的对冲回测,检验策略收益.mp4
    7 z2 W, V3 f4 v- E' o" d      ┃    ┃    ┣━━3.4 线性回归和多因子股票组合,画出无视牛熊市的超额收益曲线.mp4, y/ ?+ h3 K; h- U8 `& h
          ┃    ┃    ┣━━3.5 因子加权方式对组合收益的影响以及IC、IR加权.mp4# `- l% t# \5 X% |# K
          ┃    ┃    ┣━━3.6 【Python实战】回测多因子组合策略,提升自己策略的收益表现.mp4
    ' R: W2 I9 F6 a' p. @) `      ┃    ┃    ┗━━3.7课程声明.mp4
    / @' }% C' [& F      ┃    ┣━━第4章 【新】第四章 Barra风险模型和波动率' f* N* P/ z% ?2 _
          ┃    ┃    ┣━━4.0本章概述.mp4. f' X7 u( ~9 L# _/ e
          ┃    ┃    ┣━━4.1风险模型简介.mp4
    ( z0 F2 E( x* L: a      ┃    ┃    ┣━━4.2Barra结构化风险模型.mp4, Z& A2 h& J2 Q& a% F6 q
          ┃    ┃    ┣━━4.3因子收益风险估计.mp4
    5 L# [5 b9 r7 W0 w" }7 h      ┃    ┃    ┣━━4.4特质收益风险估计.mp4( r% Q" b' Y7 ^: h+ w- k7 J
          ┃    ┃    ┣━━4.5【Python实战】Barra风险模型A股本土化.mp41 O* T+ ^: A6 Z2 Q5 T
          ┃    ┃    ┗━━4.6课程声明.mp4& s, B- S3 A- V/ V* m  }. v
          ┃    ┗━━第4章 Barra风险模型和波动率
    : F+ k/ X: V/ D2 ?7 b% z9 M      ┃          ┣━━4.1 Barra风险模型的风格因子,了解市场不同阶段股票的涨幅特征.mp4* c9 ?5 t' q& V+ E" v7 `
          ┃          ┣━━4.2 风格因子在投资组合上的暴露,在回测系统中加入风险暴露模块.mp49 \+ f$ h& r; H& p
          ┃          ┣━━4.3 【Python实战】利用减小风格暴露减少多因子组合的历史回撤.mp4* g% O  w( K% R7 G, S
          ┃          ┣━━4.4 协方差矩阵和组合收益波动率,凸优化在组合投资中的应用.mp4
    3 @2 a/ q. ?  {4 v9 l      ┃          ┣━━4.5 利用sharp ratio评价组合策略,实现多倍杠杆进入股市.mp4( i5 I' M9 G. i- @& @
          ┃          ┣━━4.6【Python实战】利用协方差矩阵减小投资组合的波动率.mp4
    + j$ r+ [& d& C* y& K. p" K" \      ┃          ┗━━4.7课程声明.mp4
    ) z1 I8 j# K) L      ┣━━04投资标的:CTA传统与进阶篇$ m2 \1 X/ g" _' Z6 N/ U
          ┃    ┣━━第5章 CTA入门与CTA策略回测, t" P+ c' |2 X& t- v
          ┃    ┃    ┣━━5.1.1什么是CTA策略.mp4
    ( D  X0 l3 N2 g: g9 _8 [3 h      ┃    ┃    ┣━━5.1.2CTA策略的主要特点与分类.mp4
    ' {, B/ r0 R6 B- a. Z+ B! _, g      ┃    ┃    ┣━━5.1.3CTA策略的盈利来源.mp4
    . O9 E8 g  |3 p- h: w      ┃    ┃    ┣━━5.2.1CTA信号的定义,三种不同的定义方法.mp42 V* W8 t' N6 d& t; F( S  X, `3 j5 P- t
          ┃    ┃    ┣━━5.2.2使用Sharpe、Calmar,最大回撤,收益回撤比评价CTA策略.mp4" D' o5 x" I% ~$ H2 U7 b; o" T
          ┃    ┃    ┣━━5.2.3看得见的看不见的交易成本.mp4
    " G5 ]; {- f8 [; c3 E( q      ┃    ┃    ┣━━5.2.4回测和真实交易的差距.mp4* c2 c1 y( W5 i; f2 D2 E
          ┃    ┃    ┗━━5.2.5【Python案例】推进分析下的均线策略.mp4# H4 T) P* I! y
          ┃    ┣━━第6章 传统CTA; s! ?( p, ]9 h  ]2 O8 h
          ┃    ┃    ┣━━6.1技术指标与业内内幕级别第三方库.mp4
    ! U" Y1 R$ _- O" v0 O0 R      ┃    ┃    ┣━━6.2样本内和样本外.mp4
    : M' P8 v5 f) A  E! l4 F; M      ┃    ┃    ┣━━6.3过拟合和欠拟合.mp4
    9 Y# o. ?# N" E; L* C6 U      ┃    ┃    ┗━━6.4【python实战】基于推进分析的双均线策略回测与评价.mp4
    3 o) `- w$ N' M: N      ┃    ┣━━第7章 机器学习CTA. C1 J$ }; @+ a) \3 i' s0 _
          ┃    ┃    ┣━━7.1什么是机器学习.mp4
    9 }9 b: Y0 h- h) a2 U      ┃    ┃    ┣━━7.2监督与非监督式学习.mp4
    : o3 g( D3 n* d/ w      ┃    ┃    ┣━━7.3从因子出发理解机器学习“黑箱”.mp4! K/ x" Z4 H4 ~; M8 Q0 q
          ┃    ┃    ┣━━7.4传统的因子分析为什么不适合用来理解机器学习“黑箱”.mp4( ]- `$ d% ^4 C$ g! @9 G
          ┃    ┃    ┣━━7.5【R实战】机器学习策略的归因于回撤时的调整策略.mp4. F: K4 E. I3 f4 ?. B
          ┃    ┃    ┣━━7.6【python实战】基于机器学习做出第一个机器学习CTA策略.mp45 @0 k  S# V: H# A% B: x- p
          ┃    ┃    ┗━━7.7【python实战】使用H2O建立你的第一个机器学习CTA策略.mp4
    ) p2 S3 {1 `  i' [4 h      ┃    ┗━━第8章 仓位控制和分配
    , P5 C  O5 M, O4 b9 E4 X      ┃          ┣━━8.1基于预测值和其他指标进行仓位控制.mp4& k! m- r+ D& D- {1 q
          ┃          ┣━━8.2波动率倒数模型.mp4) f6 o, s) B6 Y
          ┃          ┣━━8.3均值-方差模型(Mean Variance Model).mp4$ y$ b  [4 G3 ~/ D1 S4 f
          ┃          ┣━━8.4Black Litteman 模型.mp4+ ?! N$ R% M* \$ v
          ┃          ┣━━8.5【进阶】仓位控制和分配进阶学习.mp4( }; u* l9 X6 J6 k5 H$ a
          ┃          ┗━━8.6【Pyhton实战】用Python实现Mean Variance模型.mp4/ a) A( H/ B8 }" a3 g' V' n8 C5 l
          ┣━━05投资标的:高频交易篇0 C% K0 r  g# y$ y
          ┃    ┣━━09.第九章 市场的动量和反转7 C* u% X8 s, z/ u0 _
          ┃    ┃    ┣━━9.1多股票的相关性,了解行业内股票的轮动和互相牵扯关系.mp43 f; C1 [( ?8 [: r% ^% u
          ┃    ┃    ┣━━9.2【Pyhton实战】寻找行业最相关的两只股票并设计相关性策略.mp40 M: _/ N3 c0 y! }: m# ~. ?4 N# s
          ┃    ┃    ┣━━9.3市场的短期波动和主动成交方向的关系.mp4& B* Y" L, e3 j; P7 J4 n5 N
          ┃    ┃    ┣━━9.4回归和动量:市场的正反面.mp4* k! \: ~/ Z3 |$ T
          ┃    ┃    ┗━━9.5【python实战】设计简单的均值回归策略和动量突破策略_20190722_222817.mp4
    ' `. p6 l( |/ a% U$ l- A. _      ┃    ┣━━10.第十章 瞬息万变的市场,毫厘之间的交易机会8 @9 Q/ a! H1 f& Z
          ┃    ┃    ┣━━10.1什么是order book.mp49 [) N7 v1 Y1 [& `
          ┃    ┃    ┣━━10.2打开交易所高频数据的秘密.mp4  Z0 ~9 a* _+ t) \4 ~- T
          ┃    ┃    ┣━━10.3在回测框架中解析高频数据.mp4! b3 q8 T! L6 _4 k, t
          ┃    ┃    ┣━━10.4大单策略.mp45 Z7 M, _9 n' h/ ~+ t7 d7 ~2 G
          ┃    ┃    ┣━━10.5【python实战】验证自己的订单在交易所撮合的位置.mp44 ~/ |# Q) G; e
          ┃    ┃    ┣━━10.6CPU和订单延时.mp4* ~2 w8 f6 k$ I7 j8 L- b3 W; k! i$ K4 @
          ┃    ┃    ┗━━10.7python实战,设计大单策略在500ms模拟延时下验证策略有效性.mp44 ~4 O2 Q8 a: R! m5 `$ |- [
          ┃    ┗━━11.第十一章 降低时延,增加收益
    ' \7 o: _0 r& w      ┃          ┣━━11.1对冲基金_20190722_222903.mp4
    # H( e8 n1 T/ S9 s7 a0 Z( y      ┃          ┣━━11.2处理器-网课的效率.mp4
    7 t8 B" |- g: {- \; m+ Y+ }3 F" a      ┃          ┣━━11.3【python实战】不同方式计算矩阵相乘消耗时间对比.mp4
    % x# P% J7 v1 ]% f9 {* [      ┃          ┣━━11.4处理器调度.mp4
    5 n( H+ r7 j5 Q. B+ I7 g4 Z( J      ┃          ┣━━11.5设计调度策略为高频交易服务.mp4: Q. {  y! }  M: Z1 f
          ┃          ┗━━11.6【python实战】利用减少的时延策略在200ms下的收益.mp41 w$ Q7 M# N: L0 x+ `
          ┣━━06 衍生品:定价模型初级稿/ H4 S8 ?1 k7 X% X+ \
          ┃    ┣━━12第十二章 离散模型
    9 L# D! T4 s! R7 z, u* F. g      ┃    ┃    ┣━━01.12.1衍生品定价部分介绍.mp4, Z3 z) i0 D( P& l+ D# I
          ┃    ┃    ┣━━02.12.2做市商和Quant.mp4
    # L+ Q3 e% N3 b8 l: i; V, ]      ┃    ┃    ┣━━03.12.3衍生品(Derivatives).mp4
    2 Z* D3 `1 I. g; _0 U+ I: `+ D      ┃    ┃    ┣━━04.12.4二叉树模型(Binomial model).mp4' Q$ Z% K6 s" a2 Y. w1 Z6 h% C
          ┃    ┃    ┣━━05.12.5参考书目.mp4
    0 V* m* v; l. U3 }      ┃    ┃    ┗━━06.12.6【python实战】二叉 树模型.mp4
    * {9 i! s' K) g: G2 O      ┃    ┣━━13第十三章 连续模型2 y  n7 y, t. S1 r9 I
          ┃    ┃    ┣━━01.13.1布朗运动和lto积分.mp4
    ; I9 p7 L: v3 j! F# M- s  ?. x. F      ┃    ┃    ┣━━02.13.2布莱克-斯科尔斯(Black Scholes)模型.mp41 ]1 f8 D7 s( a7 c2 }* `
          ┃    ┃    ┣━━03.13.3蒙特(Monte Carlo)模拟股票.mp49 P% Q/ @) `0 n
          ┃    ┃    ┣━━04.13.4Greeks希腊字符.mp4) e, X. M2 ~. N: @7 l# f+ Y9 L( @
          ┃    ┃    ┣━━05.13.5 参考书目.mp4
    $ c( P! {; j2 G: r' \      ┃    ┃    ┗━━06.13.6【python实战】用Black Scholes模型期权定价.mp4
    . v  L& ]& _* ?: y3 }- L; o      ┃    ┣━━14第十四章 隐含波动率微笑
    # {/ `" k1 T* P' I      ┃    ┃    ┣━━01.14.1隐含波动率.mp41 Y( T0 C# V  B" S
          ┃    ┃    ┣━━02.14.2现实中的问题.mp4
    " x3 W$ d# D* t; _      ┃    ┃    ┣━━03.14.3 赫斯顿模型(The Heston model)_20190810_191354.mp4
    - p5 m1 h- @, @& N+ S+ Z( [0 A/ p5 _      ┃    ┃    ┣━━04.14.4校准(calibration).mp43 W) x' j, S7 Z; k0 y# S% l
          ┃    ┃    ┣━━05.14.5参考章节-只有一张图片.doc' e# G; u, g& U
          ┃    ┃    ┗━━06.14.6【python实战】Heston模型的校准.mp4
    ' R% ]5 O$ V! i: [0 {5 j      ┃    ┗━━15第十五章 现代衍生品定价模型2 R0 n8 O/ w1 W
          ┃          ┣━━01.15.1蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟进阶.mp41 _/ V! f  I: x2 H
          ┃          ┣━━02.15.2随机微分方程和偏微分方程转换.mp4
    & F0 J( J" t# u& `7 H* ~      ┃          ┣━━03.15.3差分法.mp4' B: i" `. b: t4 [
          ┃          ┣━━04.15.4参考书目.mp4' q! W% h$ g! @+ i1 x
          ┃          ┗━━05.15.5【论文】现代衍生品定价模型.mp4
    3 p( \; x8 I8 @. S! Y  Z; _      ┣━━07.衍生品:定价模型高级篇
    - E. U+ x- R$ u, v( p      ┃    ┣━━16第十六章 模型与数值计算方法进阶
    ; }* P! z& O9 ^0 X, P  F* r. B+ g      ┃    ┃    ┣━━16.1跳跃过程_20190826_233622.mp4: K1 W3 [* i; Y' [( T% \
          ┃    ┃    ┣━━16.2Heston 模型的推导与启发.mp4; {) {' G* b# y: B
          ┃    ┃    ┣━━16.3快速傅里叶变化的期权定价体系.mp4
    0 j% C7 C# W' Y$ S& x& G      ┃    ┃    ┣━━16.4参考书目.mp4
    ' `' H; l  o$ D. p      ┃    ┃    ┗━━16.5【Python实战】MorganStanley基于Fourier变换的期权定价模型.mp4" Q. j2 d+ [* V3 i
          ┃    ┣━━17第十七章 企业级量化(Quant)库介绍
    + [7 e, W/ o8 g      ┃    ┃    ┣━━17.1QuantLin简介.mp48 `% m, i: C3 I8 t" D/ i  }
          ┃    ┃    ┣━━17.2面向对象的编程.mp4( f6 ]. X! g: e+ V
          ┃    ┃    ┣━━17.3设计模式(Design Patterns).mp4$ q$ V! q+ K& R. m# q3 \
          ┃    ┃    ┣━━17.4定价引擎(Picing Engine).mp4
    / o& {4 I3 b* v7 a  I8 _# l, ^      ┃    ┃    ┗━━17.5参考资料.doc
    0 y  {$ _! D2 n! E4 }6 h      ┃    ┣━━18第十八章 利率衍生品模型
    " g# f1 @1 l5 Y  y" s% k. z      ┃    ┃    ┣━━18.1利率衍生品介绍.mp4
    $ p! G/ x+ B8 T0 q, l5 I$ N* I+ g      ┃    ┃    ┣━━18.2Ho-lee,CIR and Hull White.mp4% x" G) g! _$ S% y
          ┃    ┃    ┣━━18.3计价物的变化.mp4
    : c9 `. r* t( d8 y& O      ┃    ┃    ┣━━18.4HJM(Heath-Jarrow-Morton)定价体系.mp4. u9 F5 u/ _8 _+ P, V, \
          ┃    ┃    ┣━━18.5参考书目.mp4# U$ j& P2 c2 k3 A, E0 g
          ┃    ┃    ┗━━18.6【论文】利率衍生品定价的实际困难.mp4; o1 @8 {$ T; P; z1 ?
          ┃    ┣━━19第十九章 企业利率衍生品模型
    / Y! r* ^" K& U      ┃    ┃    ┣━━19.1The Stochastic Alpha Beta(SABR)model.mp4! Q1 y. ]$ q9 u4 }  a1 O/ b
          ┃    ┃    ┣━━19.2SABR模型存在的套利.mp4
    2 s1 `: Z1 i7 u+ e      ┃    ┃    ┣━━19.3无套利SABR模型.mp4/ S, m+ _! o9 T2 v
          ┃    ┃    ┣━━19.4 Crank-Nicolson方法的缺陷.mp4
    8 \8 H6 r0 G, V5 |$ ]$ P      ┃    ┃    ┣━━19.5参考书目.mp4- f# }/ F3 I. D) Y9 U; U' h+ \8 N
          ┃    ┃    ┗━━19.6【VBA-Matlab实战】无套利SABR模型的隐含波动率和期权定价.mp4( r" E: b( G! r% D
          ┃    ┗━━20第二十章 其他衍生品,定价模型以及更多资源
    : N6 S* J$ n5 K- E" ^8 @      ┃          ┣━━20.1奇异期权(Exotic options).mp4
    . Z" ~8 G8 i4 G8 F9 i8 Z% _3 W      ┃          ┣━━20.2信用违约互换(Credit Default Swap).mp4
    - @5 T9 Z, T' I6 J      ┃          ┣━━20.3 大宗商品(Commodities).mp4" w3 B- K% N6 R9 i3 v
          ┃          ┣━━20.4外汇(Foreign Exchange).mp49 v$ k% T6 s7 b
          ┃          ┗━━20.5参考书目.mp4' W) `7 I5 c" I/ w. H* S7 I
          ┣━━08.前沿:最新AI技术应用篇
    " [" x7 }3 e8 V" U) m2 {      ┃    ┣━━第二十一章 区块链与数字货币的量化实战4 P$ ^% P& S5 `7 O! l) m
          ┃    ┃    ┣━━21.1区块链梗概.mp4
    7 p1 T4 m8 O3 @. ?4 K5 G      ┃    ┃    ┣━━21.2区块链技术原理.mp4) b6 V3 s2 g) L
          ┃    ┃    ┣━━21.3关于数字货币.mp4" T1 i0 o' ?, V/ W
          ┃    ┃    ┣━━21.4.对接去中心化交易所.mp42 M$ V/ w# B, H; S% P" Y1 B
          ┃    ┃    ┗━━21.5数字货币交易的进阶学习.mp4: [- \% I# ]$ p" g3 T9 u
          ┃    ┣━━第二十三章 强化学习和股票日内交易策略9 R4 T2 {6 c% ?: o, [9 w
          ┃    ┃    ┣━━23.1背景与使用场景.mp4
    1 \9 e, o- z6 W* j, i9 m# b) E      ┃    ┃    ┣━━23.2强化学习模型算法.mp4. e' G; S" [7 b5 N6 r
          ┃    ┃    ┣━━23.3【Pyhton实战】Q-Learning 解决小游戏.mp4
      p& J9 r! b' w3 I/ B      ┃    ┃    ┣━━23.4股票交易问题设定.mp4
    - n3 \" E. ?5 k+ a* w9 f      ┃    ┃    ┣━━23.5【Pyhton实战】创建智能炒股AI.mp4
    ' v: e- r3 S9 ~9 U- D: m5 d" g      ┃    ┃    ┗━━23.6强化学习进阶攻略.mp4  [& g4 T9 R: ]- _6 ?' K  y. I
          ┃    ┗━━第二十二章 自然语言与卷积神经网络模型3 t1 v4 d9 G+ }+ L/ D
          ┃          ┣━━22.1新闻与大事件对股票影响.mp43 e4 H8 W" \# v& \7 t
          ┃          ┣━━22.2自然语言处理.mp4
    & U, ^9 [# r; ~  V: l/ O      ┃          ┣━━22.3案例:自然语言处理三大经典案例.mp4& s( [" w1 Q  J* F6 L3 Y6 k( F( v. v
          ┃          ┣━━22.4卷积神经网络于文字的应用.mp4$ R, n# N; w5 M# a) ~/ ]
          ┃          ┣━━22.5【Python实战】CCTV新闻与A古大盘涨跌分析.mp4
      U+ `5 x- Z- _8 K- F" P      ┃          ┗━━22.6自然语言处理进阶学习攻略.mp4
    6 z7 H! Z/ R2 @$ P: s6 K3 N- W      ┣━━09.求职:从业经验篇0 p2 m- H+ A9 p# q$ A
          ┃    ┗━━第二十四章 从业经验分享- d, m+ ~# U+ f3 S& q) x/ ^4 C, Y
          ┃          ┣━━24.1Alpha策略从业经验分享.mp4
    2 V% }/ L! b& _$ ]; l' u  \; H      ┃          ┣━━24.2CTA从业经验分享.mp4
    . F5 d. B2 g: H, [      ┃          ┣━━24.3高频交易从业经验分享.mp4
    0 M6 X! e! t9 q9 y      ┃          ┗━━24.4定价模型从业经验分享.mp4) c4 o' V; R% i! Y
          ┣━━10.趣味:德州扑克中的量化与策略" _/ _3 a0 c2 T8 S
          ┃    ┣━━1.0导读篇.mp49 q$ A+ c2 J7 o& L" s
          ┃    ┣━━1.1德州扑克历时及规则.mp40 m5 s) s/ @2 e, ^( p( m5 P
          ┃    ┣━━1.2德州扑克的量化与概率计算.mp41 m& B2 D$ n8 n6 C$ w: ^: y8 F
          ┃    ┗━━1.3德州扑克智能策略.mp4
    , \9 }5 |7 N  }# K4 A) v( I& X      ┗━━00《AI量化交易》课程大纲.pdf+ ?+ b5 \% o6 W  k* d3 ~9 R# g

    ( m6 V" f0 h2 O
    , H( }6 F5 o& Z6 o* u9 x
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

    0 v' ]  Z4 P& G3 e5 ]( L  R( @) c. I8 G& q4 P

    自学编程吧论坛 - 免责声明1、自学编程吧论坛发布资料仅供学习研究,不得用于商业行为,请在下载后24小时内自觉删除
    2、自学编程吧论坛资料来自于互联网的搜集整理和网友分享,版权归原作者所有,本站不做实质存储,仅提供资料链接整理服务
    3、如本帖侵犯到任何版权问题,请提供版权证明并告知本站(点击右侧在线咨询或者发送邮件admin@zxbc8.com),本站核实后将及时予与删除并致以最深的歉意
    4、会员的言论和行为不代表自学编程吧论坛立场,请会员务必遵照当地法律法规使用本站
    5、本站会员应仔细阅读免责声明,一旦使用注册本站会员,即被视为您已接受本站的免责声明!

    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 00:05
  • 签到天数: 90 天

    连续签到: 2 天

    [LV.6]常住居民II

    19

    主题

    266

    帖子

    1086

    积分

    赞助VIP会员

    Rank: 8Rank: 8

    UID
    2333
    技术方向
    Python
    在线时间
    23 小时
    注册时间
    2019-8-20
    最后登录
    2019-12-9
    发表于 2019-11-16 23:23:00 | 显示全部楼层
    2019年最新微专业抢占先机!成为AI量化交易精英视频教程
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    在线咨询

    Archiver|手机版|小黑屋|自学编程吧

    GMT+8, 2019-12-10 10:18 , Processed in 0.179121 second(s), 37 queries , Gzip On.

    Powered by Discuz! X3.4

    © 2001-2017 Comsenz Inc.

    快速回复 返回顶部 返回列表