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概率图模型课程

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-12-2 20:59:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
    目录:/概率图模型课程" {; _0 |1 ~9 G3 `% y
          ┣━━第6章 概率图模型的应用
      ?+ Z5 O! O9 v- k$ U' v! o! r      ┃    ┣━━第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用+ m3 j0 h7 Y1 T. x: Y
          ┃    ┃    ┣━━PGM应用6.1(20191016) .pdf0 W9 e2 I8 w+ T  c, e# m
          ┃    ┃    ┗━━第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用 .mp4( O$ e& d# p- Z$ N
          ┃    ┣━━第2节 概率图模型在医学图像中的应用) _1 B. z. w7 Q$ w6 o. ]# d
          ┃    ┃    ┣━━PGM应用6.2(20191016) .pdf3 {' {, v& D+ Y  l3 F
          ┃    ┃    ┗━━第2节 概率图模型在医学图像中的应用 .mp4: [5 l1 A& ]* ~" A8 l, D
          ┃    ┗━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用1 g/ n2 h: G3 d* [1 [9 [% B" T
          ┃          ┣━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用 .mp4- B- i0 ~, g/ c
          ┃          ┗━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用 .pdf3 H3 n& k( q' Y2 B, f- ~
          ┣━━第一章概率图模型简介, D5 F8 A/ l9 w
          ┃    ┗━━第一节PGM简介
    $ {1 S. @4 r: D7 C3 B0 H, z      ┃          ┣━━PGM简介-1.1(20190818) .pptx; F- u# n- T0 ]; [# B  J: w5 R* q3 G
          ┃          ┗━━任务1-2:概率图模型简介 .mp4. V9 Z/ ~- D1 a0 h  K# |; f
          ┣━━第三章概率图模型的精确推理+ z( }4 j* ^2 a! W0 v$ i, ^; f, A$ O
          ┃    ┣━━作业及代码
    # Z4 `# Q+ y4 o4 C$ {      ┃    ┃    ┣━━code .zip
    " Z" q' f/ A0 I& i; w      ┃    ┃    ┗━━第三章作业说明 .mp4
    5 Q4 f  M- H5 \; f      ┃    ┣━━第一节推理问题分类&变量消元法
    2 \: Y; t& P/ e7 N      ┃    ┃    ┣━━PGM精确推理3.1-3.2(20190902) .pdf0 T% _  C& O3 p: e( k
          ┃    ┃    ┗━━任务8-2:推理问题分类&变量消元法 .mp4
    0 O- o" D8 Z; l; G3 H      ┃    ┣━━第三节信念传播算法(BP算法)
    % ?5 [, a! x# E! P      ┃    ┃    ┣━━PGM精确推理3.4 .pdf
    " v! S/ w- ~, W( I. x$ t5 r2 u+ H      ┃    ┃    ┗━━任务10-2:信念传播算法(BP算法) .mp4
    9 H( w% E! Y8 {* f  ?/ {3 V% p      ┃    ┣━━第二节团树传播算法
    , k2 V' e2 P$ J8 L! x2 A      ┃    ┃    ┣━━PGM精确推理3.3(20190902) .pdf
    4 f( B- v2 {+ H" Q: t1 l$ ]/ G      ┃    ┃    ┗━━任务9-2:团树传播算法 .mp4' w3 S. [3 r2 Q
          ┃    ┗━━第四节二值图切法. {  F3 d; W2 G% W2 }) y6 X
          ┃          ┣━━PGM精确推理3.5 .pdf  i& X4 P) _4 }% v; t5 {- z' o
          ┃          ┣━━任务11-2:二值图切法 (2) .mp4
    ( o4 O* g2 S' u9 ~4 j& G" \( ^      ┃          ┗━━任务11-2:二值图切法 .mp49 ^1 r% G5 d6 W& k+ s, N* u1 T
          ┣━━第二章概率图模型的表示
    + x5 N  v6 z3 @/ p      ┃    ┣━━第一节概率论与图论基础
    0 G" O. S: n/ r0 u      ┃    ┃    ┣━━PGM表示-2.1(20190818) .pdf2 o) ~& y' `% W( c0 I: b
          ┃    ┃    ┗━━任务3-2:概率论与图论基础知识 .mp4
    : A, p% z/ F* T& Q8 C; g# B      ┃    ┣━━第三节马尔可夫随机场
    . A0 ?/ X) j6 `* A& k' g      ┃    ┃    ┣━━【课件】PGM表示-2.3马尔科夫随机场 .pdf
    # U# |7 }5 m* b* U" b/ g& E0 C- p; |      ┃    ┃    ┗━━任务5-2:马尔科夫随机场 .mp4+ c8 y1 {: N/ _) ?9 h5 z
          ┃    ┣━━第二章作业及说明6 h; G( G' Q3 V9 a
          ┃    ┃    ┣━━HW第二章$ W  C0 g) k9 l6 S
          ┃    ┃    ┃    ┣━━PGM-hw16 D6 x2 r6 C8 D  M
          ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━code
    - P8 o1 ]' R! }' g8 A      ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━AssignmentToIndex .m
    3 h2 D: V! s9 P, e' M1 E      ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━BN_Represent .m
    7 U0 _" e/ m0 X      ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━FactorMarginalization .m
    ( @$ i1 H+ e% x4 w# Q      ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━FactorProduct .m, J  N% H8 Y5 f, j1 }# K
          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━FactorTutorial .m
    / \% F6 k8 L  ?, H4 ?      ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┗━━IndexToAssignment .m
    % z; F' {6 r. ?8 u3 _4 D  c$ x      ┃    ┃    ┃    ┃    ┗━━A Comparative Study of Energy Minimization .pdf
    1 J( _. n; u. ^      ┃    ┃    ┃    ┗━━PGM表示-hw(20190825) .pdf
    : ^8 v% y0 C/ {3 l2 l      ┃    ┃    ┗━━任务2-2:第二章作业说明 .mp4
    4 q% N" a/ _9 I9 \      ┃    ┣━━第二节贝叶斯网络
    ' F0 ^. f9 b- b- t      ┃    ┃    ┣━━PGM表示-2.2(20190825) .pdf8 t/ f, P3 T" q: }* B
          ┃    ┃    ┗━━任务4-2:贝叶斯网络 .mp4! i$ U7 s" l$ i( X# A: L
          ┃    ┗━━第四节因子图
    3 U2 g) o) K7 w      ┃          ┣━━【课件】PGM表示-2.4因子图 .pdf
    * f3 U6 P; M/ b$ S' n. R      ┃          ┗━━任务6-2:因子图 .mp4: f2 v" |! o4 p/ H1 K# K
          ┣━━第五章概率图模型的学习
    ! L# c1 U. H+ o2 X! x1 q      ┃    ┣━━第一节:参数学习) B7 U! s1 x1 B# H0 j
          ┃    ┃    ┣━━PGM学习-5.1(20190928) .pdf! E9 `$ t3 N' |/ I
          ┃    ┃    ┗━━任务15-2:参数学习 .mp44 y" c. ?1 J6 V% E
          ┃    ┣━━第二节:结构学习7 ?7 _$ d0 o% b( D$ f
          ┃    ┃    ┣━━PGM学习-5.2(20190928) .pdf
    , r5 W$ S* J. Y# d; q7 X      ┃    ┃    ┗━━任务16-2:结构学习 .mp44 h. ?3 @4 t$ S# i
          ┃    ┗━━第五章作业 .pdf3 ~3 e7 W  M- G2 h7 A3 F/ l+ K
          ┣━━第四章:概率图模型的近似推理
    % u- ]) n- L% j) ?6 s' ]& I/ W( |9 B      ┃    ┣━━第一节:BP算法的能量最小化解释9 ^4 s) m5 G6 Y8 f# B, ?
          ┃    ┃    ┣━━PGM近似推理4-120190921 .pdf
    3 ~; Z3 V6 D1 J6 E      ┃    ┃    ┗━━任务12-2:BP算法的能量最小化解释 .mp4
    * N. p8 b# L2 ~3 p) Z& L      ┃    ┣━━第二节:基于图切法的近似推理
    - ]- k: Y5 d" [% k% ~      ┃    ┃    ┣━━kk 2019-09-29 16-35-40 .mp4
    % T6 T( W- j% E3 z. A2 x      ┃    ┃    ┗━━PGM近似推理4-220190921 .pdf9 o, X4 L7 W7 u+ z$ J# o% t
          ┃    ┗━━第四章作业5 F9 L6 ?  }" M5 n5 x8 t9 M  N
          ┃          ┣━━code .zip! `1 i& c: J( Q/ ?6 z( j- ]7 {4 f+ e
          ┃          ┣━━to_compile_mf2 .zip
    1 r; `  b4 {0 g5 v" z3 V2 Y      ┃          ┗━━第四章作业说明 .mp4
    * b3 K0 b& H8 ^$ c  S9 I      ┣━━PGM大作业 .pdf, K. }# @  y" _3 o
          ┗━━重录马尔科夫随机场 .mp4. U; |( R2 F7 G1 B3 s
    ' L  Z! B& J; o4 o( h! j
    + k5 K- G# d9 E- e5 R! X: X
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