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自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程 - 天善智能

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    [LV.10]以坛为家III

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    目录:/013 【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程 - 天善智能
    5 Q/ x1 p' @( t% A" x4 p      ┣━━275_aupo_自然语言处理' F$ F0 f& c) h8 V7 n# r2 U
          ┃    ┣━━第九章
    ( h5 X% R0 n. N$ G      ┃    ┃    ┣━━电子病历实体识别.pdf9 U! L: J5 Q/ X/ Q+ y- I  E
          ┃    ┃    ┣━━chunking.zip
    1 b+ S5 C; ^8 i      ┃    ┃    ┣━━DICT_NOW.csv: y" b, _$ H+ P2 `
          ┃    ┃    ┣━━gen_data.py
    0 w4 @3 R+ ^' P' T( S      ┃    ┃    ┣━━gen_data(1).py
    : E$ s, O8 n7 g9 n      ┃    ┃    ┣━━NERuselocal4.zip
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          ┃    ┃    ┗━━source_data(1).zip5 O; g  x* t3 D. D  \: ~9 w1 P& `0 [
          ┃    ┣━━第八章.zip
    0 ]" A, a- Q5 m7 I      ┃    ┣━━3、6 TextRank算法原理介绍.pptx% a- @3 b5 }% Y4 a8 Y1 r' G
          ┃    ┣━━3、5人名、地名、机构名等关键命名实体识别.pptx( |0 M( ~# b: {. a' v! \5 w1 q9 z
          ┃    ┣━━第二章.zip
    ( l0 _' I9 u- E4 j4 Y      ┃    ┣━━第六章.zip# p, g/ l7 ?# T
          ┃    ┣━━第七章.zip
    0 f0 ]- M% [: B  Z  v3 D      ┃    ┣━━第三章.zip" W+ ]8 O6 R; h) U/ S+ M: i
          ┃    ┣━━第四章.zip6 Q9 g; a9 Y; k; h; a' Y" D% R
          ┃    ┣━━第五章.zip
    7 h7 @0 l5 v. @, R& B& l      ┃    ┣━━第一章.zip
    1 t6 v, M3 v3 u& w, b, o# u+ o; q3 T      ┃    ┣━━code.zip6 b$ ]% `% h$ a+ {: T: V6 _+ K8 x
          ┃    ┗━━TextRank.docx
    % P7 H8 }" S4 f, j; [( k      ┣━━章节1: NLP和深度学习发展概况和最新动态4 v- u8 s3 c* z2 K% x" |* l
          ┃    ┣━━1. NLP历史现在及为什么需要学习NLP技术.mp44 s3 Q/ b( W) B$ {
          ┃    ┗━━2. NLP实现机器学习,聊天机器人,情感分析和语义搜索.mp4
    ( v- ~7 D7 g" J0 d' |" E- v      ┣━━章节2: NLP与PYTHON编程
    0 {% c1 O3 D- Y; n2 O  L      ┃    ┣━━3. Python环境搭建及开发工具安装.mp4
    & T) p# K1 N, C      ┃    ┣━━4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.mp4
    4 Z0 X; n2 y$ R2 ?2 Y# ^. P+ e  I      ┃    ┣━━5. Jieba安装、介绍及使用.mp4" t( o4 ?7 Q' b7 O! k' L
          ┃    ┣━━6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4
    : y2 b( A2 W- V4 i1 M  w% p3 ^0 V- f7 n      ┃    ┗━━7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4  v$ K; H( Z1 |6 n0 }, c
          ┣━━章节3: 快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取
    ) H! F$ O# f. i2 H+ u      ┃    ┣━━08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.mp4% ^0 r$ C# C/ r# L
          ┃    ┣━━09. 准确分词之加载自定义字典分词01.mp4
    ; o7 Z+ {1 G0 i' l0 _2 X      ┃    ┣━━10. 准确分词之加载自定义字典分词02.mp4
    7 g& b0 E2 J8 a4 P" e6 _      ┃    ┣━━11. 准确分词之动态调整词频和字典.mp4
    % }9 V+ _' h% T2 B7 W4 Z5 {. E3 m      ┃    ┣━━12. 词性标注代码实现及信息提取.mp4
    1 H+ l1 {4 _" Q/ ?6 B) p# ]      ┃    ┣━━13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp40 v& Y. [6 W0 W
          ┃    ┣━━14. TextRank算法原理介绍.mp4% h' X3 g0 B* l* k$ [$ C. u/ d
          ┃    ┗━━15. 基于TextRank关键词提取.mp4
    " \2 R/ n& y# C, \( x2 m      ┣━━章节4: 句法与文法5 Z# X2 R7 v1 y* d
          ┃    ┣━━16. 依存句法与语义依存分析.mp44 J5 q# N7 p, P8 a$ x. U# v
          ┃    ┣━━17. 依存句法树解析(子树遍历,递归搜索,叶子节点提取等).mp42 ~2 F' Q) Z& \% S
          ┃    ┣━━18. 名词短语块挖掘.mp4
    2 d6 b9 V( |$ g) N) D      ┃    ┗━━19. 自定义语法与CFG.mp4& |  R, B( R" Q( }' j* W8 M
          ┣━━章节5: N-GRAM文本挖掘4 K- \7 N- q, U/ \) ~
          ┃    ┣━━20. N-GRAM算法介绍.mp4
    * k0 H' i& }* Y$ I( ]6 q6 s      ┃    ┣━━21. N-GRAM生成词语对.mp4
    % ?  v* a/ U: d# _3 J5 l      ┃    ┣━━22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
    + H& b3 N1 a/ ?' A% N8 i  i) I      ┃    ┗━━23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4
    : N) z! z6 S, |% @& d7 ?$ n2 x      ┣━━章节6: 表示学习与关系嵌入' L$ O, }6 M7 X1 q$ U9 a0 ]- C) ]
          ┃    ┣━━24. 语言模型.mp4. \2 ?* l" f' h( t
          ┃    ┣━━25. 词向量.mp4
    ) a) W/ Q: c6 V      ┃    ┣━━26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
    ' E1 `, m8 X% Z6 |. l      ┃    ┣━━27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
    0 I7 t. }. i8 N" a1 E5 \7 u4 Y% m' R      ┃    ┗━━28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4$ A2 l9 ^# T* H
          ┣━━章节7: 深度学习之卷积神经网络" q7 F2 ^: {1 [; ^' ^( e( W& p
          ┃    ┣━━29. BP神经网络.mp4
    8 T( f' p  U7 k      ┃    ┣━━30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4# ]/ \% Y* m4 |- C$ @9 {
          ┃    ┣━━31. CNN文本分类.mp46 Y/ @0 w( [2 `! Y% V/ B+ _) R
          ┃    ┣━━32. CNN文本分类算法模块.mp40 ?! j& h2 i( @0 [/ Y! n- V
          ┃    ┣━━33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
    $ {4 k) g% u7 t+ s$ J      ┃    ┗━━34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4
    - ]- n; L% B3 R3 g7 D- K      ┣━━章节8: 深度学习之递归神经网络
    3 ?+ O7 A; w  g8 K# X" u      ┃    ┣━━35. 递归网络.mp4
    ) H6 Z0 z4 Z" @& L      ┃    ┣━━36. LSTM.mp4! m. y, U* Q+ w5 }4 {
          ┃    ┣━━37. LSTM文本分类原理.mp4
    * D* M5 k* Y* T. k- a6 A      ┃    ┣━━38. LSTM文本分类代码架构.mp4/ u" T6 W: u& q# X
          ┃    ┣━━39. LSTM文本分类代码详解.mp46 W8 k& ~8 @' C' S
          ┃    ┗━━40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4
    0 e4 S8 @6 L2 f- o* E* b# u9 c5 H      ┗━━章节9: 特定领域命名实体识别NER技术0 ]5 T# u' n5 E/ ^/ y. V  O
                ┣━━41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
    , ~6 ^" d! z* Q' p7 p& P' R+ q            ┣━━42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
    6 H7 }+ r! x  \2 J( ]1 t: h8 e9 @            ┣━━43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp49 B% G6 a/ D/ |2 \
                ┣━━44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4* ]/ T8 _  X, b0 J7 ?6 N/ B  O1 k6 f
                ┣━━45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(下).mp4" a: s: `- l+ n" N( X- ~: N- z. {
                ┣━━46. 数据的采集,清洗,数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
    6 N( k/ g5 q/ r( C2 B  V            ┣━━47. 数据的采集,清洗,数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
    4 D8 A0 E- H' C. K7 }/ t* C            ┣━━48. 模型本地Lib库封装(上).mp4
    , Y+ [+ k# x0 k( E            ┣━━49. 模型本地Lib库封装(下).mp47 @( A# n6 S# @9 h
                ┣━━50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务(上).mp4) l9 p4 l3 I' x% j
                ┣━━51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务(下).mp4
      ?& ]7 a( p) W8 U( E            ┣━━52. 算法设计及代码实现1.mp4, r6 _- a( }+ t! o( }
                ┣━━53. 算法设计及代码实现2.mp4* S& ]9 V' T8 \
                ┣━━54. 代码调试,参数优化及深度剖析(深入理解)1.mp4
    3 J: A* b( g; H' f( n            ┗━━55. 代码调试,参数优化及深度剖析(深入理解)2.mp4+ o" U7 N5 B! P" e
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    8 P2 J# Z7 z' p3 {0 ]4 D' x3 Y. ]' R4 Y* G

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